MATLAB_GUI_Decaying_Sine_Wave

正弦信号的MATLAB代码消除该项目分为几个部分。 UHD收发器：UHD收发器和数字消除器的C++代码。请参阅路径以了解更多详细信息。 数字消除：正弦波和QPSK信号的数字消除的MATLAB代码以及UHD消除结果的可视化。请参阅路径以了解更多详细信息。 GRC图：一些通信系统的图和示例。 图片：有关信道h，TX和RX前同步码，导频，数据和频谱的一些结果。

Matlab版的电磁波传播，2020新版电磁场实验源码，.m文件，能直接出结果。简单直观，是非常不错的一个范例。学习电磁场的时候最困难的就是无法理解电磁场空间分布状态，这个程序能帮助我们更好地理解电磁波的传播特性。

本代码使用Matlab求解Sine-Gordon方程的数值解，并提供特殊的解析解。为解决“Kink-Collision”问题，代码采用了Lax-Wendroff和[Box-Scheme，Crank-Nicolson-Scheme]混合方案。该方案首先使用Lax-Wendroff进行第一步时间步长计算，随后使用Box-Scheme或Crank-Nicolson-Scheme进行剩余时间步长的计算。求解过程基于Dirichlet边界条件和给定的初始条件。 代码中实现了一种名为“混合方案”的方法，该方法结合了两种数值方案。由于两级方案需要两个时间步长进行初始化 (t=0 和 t=1), 因此使用Lax-Wendroff方案(非两级方案)生成t=1的数值解。 需要注意的是，混合方案的稳定性可能存在问题，某些解析解需要先实现二阶精度才能应用于其他方案，而部分方案的稳定性不足以用于实际应用。建议在实际应用中使用Matlab中提供的四阶方案。

目的：这是一个Matlab代码，用于对L波段雷达接收到的信号进行接收和降噪。信号：在男女同调的开始，我创建了一个频率为60 Hz的正弦波，并使用repmat函数对其进行了周期性调整，然后以与在BEl研究实验室的雷达中采样的频率相同的频率对其进行采样。图表：我绘制了几张图：1. 输入信号（1个时间段） 2. 连续和周期性的输入信号（多个时间段） 3. 离散和周期性的输入信号 4. 带有增加的AWGN噪声的输入波 5. 傅立叶输入波域 6. 傅立叶变换的幅度谱 7. 在频域中将fft与cos（fc t）相乘而获得的波 8. 在滤波后所获得的正弦波与fft的关系图 9. 频域的曲线滤波后得到的波的平方和（I² + Q²） 10. 滤波后得到的波的平方和的log对数（I² + Q²）。然后，我绘制了图5、6、7、8、9、10，用于添加高斯白噪声、随机噪声。在图8中，我创建了一个低通滤波器来滤除前一个波。算法：1. 使波成为60 MHz的正弦函数。 2. 按照所需的时间间隔划分波并使其周期性。 3. 最终输入波被采样 4. 高斯白噪声被添加。

三相半波整流电路的工作原理如下：该电路通过将三相中的每一相单独形成半波整流电路，三个电压半波在时间上依次相差120度并叠加。结果，整流输出波形始终不过0点，且在一个周期内有三个宽度为120度的整流半波。滤波电容器的容量相较于单相整流电路较小。此类电路广泛应用于直流电动机调速、发电机励磁调节、电解及电镀等领域。常见的整流电路类型还包括单相桥式半控、全控整流电路及三相桥式全控整流电路等。

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MATLAB GUI的介绍，长期以来一直无人问津，希望能有更多人关注和学习。

This program performs directional wave separation in a Discrete-Time Acoustic Pulse Reflectometry (APR) system, based on Louis et al.'s method (1993). The algorithm requires recordings from two microphones (pm1c and pm2c) positioned at axial intervals within the source tube. The microphone spacing (shift) represents the time samples needed for sound waves to travel between the two microphones. The outputs, pm2plus and pm2minus, represent forward and backward propagating waves at microphone 2 within the source tube. Key Reference: Louis, B.; Glass, G.; Kresen, B.; Fredberg, J. \"Airway Area by Acoustic Reflection: The Dual Microphone Technique,\" Journal of Biomechanical Engineering, 1993, 115, 278.

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