该项目展示了应用人工智能控制不同系统类型的理论，并分享了关于这一主题的知识。所有代码均使用 Matlab 中的模糊逻辑、神经网络和 Simulink 工具制作，部分代码借助 TensorFlow 等库用 Python 编写。
主题包括:
- 基于自动化的系统设计与控制
- 基于自动化的控制系统
- 基于布尔关系的控制系统
- 繁琐系统的设计与控制
- 神经网络
- 时间序列和神经网络以及图像处理
- 动态系统的神经网络和建模预测
- 神经控制
- NARMA L2 ANFIS 和时间序列
应用和项目包括:
- 磁悬浮控制
- 倒立摆控制
每个主题都包含一个应用示例。