Matlab中FLANN库的存档算法代码与改进

该软件包提供了论文“通过结合基因表达和基因突变数据来推断基因网络重新布线”的Matlab代码README文件：涂俊杰，L.Ou-Yang，XH Hu和XF Zhang（2018）。该档案包含几个文件夹：（1）代码：用于解决GNRM模型的源代码。（2）模拟：使用模拟数据测试我们的方法的演示。在文件夹“simulation”中运行“Demo_simulation.m”以测试算法。（3）卵巢癌：使用卵巢癌基因表达数据测试我们方法的演示。在文件夹“Ovarian cancer”中运行“Demo_Ovarian.m”以测试算法。请不要犹豫与屠佳娟联系寻求任何澄清关于档案的任何内容或操作。联系方式：涂家娟，华中师范大学数学与统计学院，武汉430079。

MATLAB中存档算法代码，通过通用FTP协议实现数据传输与存储。

随着技术的不断进步，Matlab中的存档算法代码已经变得日益重要。这些代码解决稀疏线性逆问题，利用信号的零稀疏性质来估计从嘈杂和不确定测量中得出的未知信号。该项目探讨了多种迭代算法的应用，分析了它们如何利用循环展开和深度学习技术进行优化。这些脚本通常用Python编写，并且在与GPU配合使用时表现出色。适用于CentOS 7 Linux和TensorFlow 1.1，也可以使用Octave/Matlab .m文件实现。如果您对VAMP的实现感兴趣，建议查阅Matlab代码或Python代码中的相关部分。

COBRA工具箱是基于约束的重构和分析工具箱，满足MATLAB系统要求和求解器安装。确保您的系统配置正确，并安装兼容的求解器如TOMLAB，IBM ILOG CPLEX，GUROBI或MOSEK。通过克隆存储库安装COBRA工具箱，使用命令：$ git clone --depth=1 https://github.com/opencobra/cobratoolbox.git cobratoolbox。请查阅initCobraToolbox教程、文档和支持以了解更多信息，并从目录中运行所有教程。如有需要，请访问我们的网站获取支持或发布问题。

VLFeat是一个开源的视觉实验室功能库，版本为0.9.20，专门用于图像理解及局部特征提取和匹配。它实现了众多流行的计算机视觉算法，包括费舍尔向量、VLAD、SIFT、MSER、k均值、分层k均值、聚集信息瓶颈、SLIC超像素、快速移位超像素、大规模SVM训练等。该库使用C语言编写以提升效率，并在MATLAB中提供易用接口，支持Windows、Mac OS X和Linux。使用时需下载最新版本，并确保MATLAB版本为2009B及以上。解压后可通过MATLAB调用这些功能。文档包含在doc/index.html中，详细说明了使用方法。

MATLAB中COBRA工具箱是基于约束的重构和分析工具箱系统，需要安装特定求解器（如TOMLAB、IBM ILOG CPLEX、GUROBI或MOSEK）。请按照指示正确配置系统并确保求解器兼容性。

MATLAB中的存档算法代码用于遥感的MATLAB主动学习工具包。 (c) 20011-13 Devis Tuia和JordiMuñoz-Marí。该代码已在GNU GPL v2下获得许可。指示主动学习工具包（ALTB）在MATLAB 200x及更高版本中运行。利用基于Torch3库的外部可执行文件multisvm解决了SVM（也是通用的非常好的OAA SVM）。快速设置：下载最新版本并在计算机上安装。最新版本为，或者下载multisvm_binaries_v2.zip，解压缩，将对应于您平台的二进制文件复制到ALTB目录中，并将其重命名为“ multisvm”（如果使用Windows，则重命名为“ multisvm.exe”）。网址：如果使用Windows 64位，则还需要下载mingw64-runtime.zip。将内容保存在ALTB目录中或系统路径中的任何位置。网址：运行“ demo.m”。下一步是什么？ ALTB代码已被很好地注释。阅读demo.m和AL.m中的代码，这是工具包的核心。如果只想使用其方法，请使用适

Hadoop源代码 存档包含了Hadoop平台各个组件的源代码，开发者可以利用这些代码深入了解Hadoop的内部机制、进行定制化开发和问题排查。

这里是hadoop源代码的存档。