SQL调优ORACLE中的表连接类型解析

Oracle性能优化方法

ORACLE SQL调优：解析执行计划 优化器分析练习，掌握如何分析执行计划，洞悉SQL执行过程，提升查询效率。

标准子查询包括：IN和EXISTS；反连接子查询有：NOT IN和NOT EXISTS；关联子查询指在子查询内引用外部数据表；…FROM table1 a WHERE … (SELECT…FROM table2 b WHERE a.f1 = b.f1…)；每条外部数据集记录均重新执行内部子查询；非关联子查询指在子查询内部不引用外部数据表；…FROM table1 a WHERE … (SELECT …FROM table2 b …)；内部子查询仅执行一次；

在SQL调优培训中，经常遇到一些常见问题。例如，如何处理使用NULL条件查询时将UPDATE为‘N/A’，然后检索时如何用id=‘N/A’ tLike %a%:使用firstrows提示。

随着技术的不断进步，Oracle数据库的性能优化变得尤为关键。详细解析了Oracle SQL性能优化的53个规则，涵盖了如何选择合适的优化器（包括RULE、COST和CHOOSE），以及优化访问表记录的方式（全表扫描和ROWID访问）。这些规则和调整能够显著提升数据库的响应速度和效率。

在Oracle中，表连接主要分为以下几种类型： 内连接（Inner Join）：返回两个表中满足连接条件的记录。 外连接（Outer Join）：包括三种类型： 左外连接（Left Outer Join）：返回左表中的所有记录以及右表中匹配的记录，若右表无匹配，则显示NULL。 右外连接（Right Outer Join）：返回右表中的所有记录以及左表中匹配的记录，若左表无匹配，则显示NULL。 全外连接（Full Outer Join）：返回左表和右表中所有的记录，若一方没有匹配则显示NULL。 交叉连接（Cross Join）：返回左表和右表的笛卡尔积，结果集中的每一行是左表记录与右表记录的组合。 自连接（Self Join）：是将同一张表与自身进行连接，常常用于查找表中记录间的关系。 每种连接都有不同的应用场景，选择合适的连接方式对于查询优化和结果的准确性至关重要。

绑定变量的注意事项： 1、不要使用数据库级的变量绑定参数 cursor_sharing 来强制绑定，无论其值为 force 还是 similar 2、有些带 > 的查询可能影响性能，需谨慎使用。

在ORACLE数据库中，通过使用不同的连接提示（如use_hash和use_merge），可以显著提升SQL查询的性能。use_hash提示可用于执行散列连接，特别适合处理大表；而use_merge提示则适用于排序合并操作，对于无法使用索引或大型结果集的查询尤为有效。

加速数据库查询 数据库查询性能是应用效率的关键。以下技巧有助于优化SQL查询： 1. 理解查询计划: 使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 命令分析查询执行计划，识别瓶颈。 2. 索引优化:* 为经常出现在 WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的列创建索引。* 避免过度索引，过多的索引会影响写入性能。 3. 查询结构优化:* 尽量使用 JOIN 代替子查询，尤其在处理大数据集时。* 避免使用 SELECT *，明确选择需要的列。* 使用 LIMIT 限制返回结果数量。 4. 数据类型优化:* 使用最有效的数据类型存储数据，例如使用 INT 而不是 VARCHAR 存储数字。* 避免对索引列进行函数操作，这会使索引失效。 5. 其他优化技巧:* 使用数据库缓存机制，例如查询缓存、对象缓存等。* 定期进行数据库维护，例如更新统计信息、重建索引等。 注意:* 具体的优化方法取决于数据库类型、数据量和应用场景。* 在进行任何优化之前，请先备份数据。