Oracle SQL调优

加速数据库查询 数据库查询性能是应用效率的关键。以下技巧有助于优化SQL查询： 1. 理解查询计划: 使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 命令分析查询执行计划，识别瓶颈。 2. 索引优化:* 为经常出现在 WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的列创建索引。* 避免过度索引，过多的索引会影响写入性能。 3. 查询结构优化:* 尽量使用 JOIN 代替子查询，尤其在处理大数据集时。* 避免使用 SELECT *，明确选择需要的列。* 使用 LIMIT 限制返回结果数量。 4. 数据类型优化:* 使用最有效的数据类型存储数据，例如使用 INT 而不是 VARCHAR 存储数字。* 避免对索引列进行函数操作，这会使索引失效。 5. 其他优化技巧:* 使用数据库缓存机制，例如查询缓存、对象缓存等。* 定期进行数据库维护，例如更新统计信息、重建索引等。 注意:* 具体的优化方法取决于数据库类型、数据量和应用场景。* 在进行任何优化之前，请先备份数据。

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不要仅仅因为将optimizer_mode参数设置为rule而认为所有语句都将使用基于规则的优化器。无论optimizer_mode参数如何设置，只要满足以下三个条件，就一定会使用CBO：1）如果使用索引优化表（IOTs），则自动使用CBO。2）从Oracle 7.3版本开始，如果表的并行度选项设为大于1，则自动使用CBO，而不考虑是否使用rule hints。3）除了rule之外的任何hints都将导致自动使用CBO来执行语句。

Oracle SQL调优技巧在实际应用中的关键性探讨。

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ORACLE SQL调优：解析执行计划 优化器分析练习，掌握如何分析执行计划，洞悉SQL执行过程，提升查询效率。

Oracle数据库中的查询优化技术是通过解释计划工具来实现的，它可以分析SQL语句的执行过程，帮助用户优化代码以提升系统性能。

ORACLE_HOME目录下的rdbms/admin文件夹中，utlxplan.sql文件可以创建sys.plan_table的公共同义词plan_table。

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