随着技术的不断进步,Oracle数据库的性能优化变得尤为关键。详细解析了Oracle SQL性能优化的53个规则,涵盖了如何选择合适的优化器(包括RULE、COST和CHOOSE),以及优化访问表记录的方式(全表扫描和ROWID访问)。这些规则和调整能够显著提升数据库的响应速度和效率。
Oracle SQL性能调优的53条详细解析
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Oracle SQL性能优化的53条黄金规则
Oracle SQL性能优化的53条黄金规则:通过设置默认的优化器,可以在init.ora文件中的OPTIMIZER_MODE参数中选择RULE、COST、CHOOSE、ALL_ROWS或FIRST_ROWS等声明。此外,还可以在SQL语句级别或会话级别对其进行覆盖。
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SQL性能调优
加速数据库查询
数据库查询性能是应用效率的关键。以下技巧有助于优化SQL查询:
1. 理解查询计划: 使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 命令分析查询执行计划,识别瓶颈。
2. 索引优化:* 为经常出现在 WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的列创建索引。* 避免过度索引,过多的索引会影响写入性能。
3. 查询结构优化:* 尽量使用 JOIN 代替子查询,尤其在处理大数据集时。* 避免使用 SELECT *,明确选择需要的列。* 使用 LIMIT 限制返回结果数量。
4. 数据类型优化:* 使用最有效的数据类型存储数据,例如使用 INT 而不是 VARCHAR 存储数字。* 避免对索引列进行函数操作,这会使索引失效。
5. 其他优化技巧:* 使用数据库缓存机制,例如查询缓存、对象缓存等。* 定期进行数据库维护,例如更新统计信息、重建索引等。
注意:* 具体的优化方法取决于数据库类型、数据量和应用场景。* 在进行任何优化之前,请先备份数据。
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主机CPU, RAM, 存储系统;
操作系统参数配置, ORACLE参数配置;
应用方面:数据库设计及SQL编程的质量。
一个性能优秀的应用系统需要:
良好的硬件配置;
正确合理的数据库及中间件参数配置;
合理的数据库设计;
良好的SQL编程;
运行期的性能优化。
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