Spark 理论与 PySpark 应用

Spark 生态系统

• Spark Core：Spark 的核心组件，提供分布式任务调度、内存管理和容错机制。
• Spark SQL：用于处理结构化数据的模块，支持 SQL 查询和 DataFrame API。
• Spark Streaming：实时流数据处理框架，支持高吞吐量、容错的流处理。

Hadoop 与流数据处理

Hadoop 为 Spark 提供分布式存储和计算基础架构，使其能够高效处理大规模数据集，包括流数据。流数据处理的特点：

• 实时性：数据持续生成，需要实时处理和分析。
• 持续性：数据流永不停止，需要系统持续运行。
• 高吞吐量：需要处理大量高速传入的数据。

PySpark

PySpark 是 Spark 的 Python API，允许开发者使用 Python 编写 Spark 应用程序。PySpark 提供简洁的接口，方便数据科学家和工程师进行数据分析和机器学习任务。