基于MATLAB的时间窗车辆路径规划PSO算法研究

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【路径规划】利用粒子群算法解决带时间窗的车辆路径优化问题VRPTW模型matlab源码.zip

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CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，均可执行，适合初学者；1、代码压缩包包含主函数：main.m；调用其他函数：其他m文件；无需运行后效果图；2、Matlab 2019b适用的代码版本；如运行出错，请按提示进行修改；如操作不熟悉，请私信博主；3、运行步骤如下：步骤一：将所有文件放入Matlab当前文件夹中；步骤二：双击打开main.m；步骤三：点击运行，等待程序完成并得到结果；4、有关仿真的其他服务需求，请私信博主或扫描视频QQ名片；4.1 提供博客或资源的完整代码；4.2 复现期刊或参考文献；4.3 定制Matlab程序；4.4 科研合作。

包含智能优化算法中蚁群算法的应用，针对多中心带时间窗的车辆路径问题进行解决的Matlab仿真代码，适用于科研人员在路径规划等多个领域的应用。代码涵盖了神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理和无人机技术，具备广泛的科研实验价值。

本算法利用A*算法实现路径规划，适用于三维场景。

该研究提出了一种改进的遗传算法（GA），以解决带时间窗和充电站约束的电动汽车路径规划问题（EVRPTW）。所提出的算法将模拟退火（SA）策略整合到 GA 中，以增强其局部搜索能力。实验结果表明，改进后的 GA 优于标准 GA 和其他启发式算法。提供的 MATLAB 源代码使研究人员和从业者能够方便地实施和评估该算法。

CSDN用户佛怒唐莲上传的视频均附有完整可运行的代码，非常适合初学者使用。主要代码包括主函数main.m和其他辅助函数，支持Matlab 2019b版本。如果程序运行出现问题，请按照提示进行修改，或直接联系博主获取帮助。详细的操作步骤包括将所有文件放入Matlab当前文件夹，打开main.m文件并运行，等待程序完成运行并获取结果。需要更多仿真咨询或其他服务，请私信博主或扫描视频中的QQ名片。

随着技术进步，解决带容量的车辆路径规划问题（CVRP）在学术界引起了广泛关注。节约算法CW被应用于此问题的解决中，其在优化路径安排方面展现出了显著的效果。提供了基于Matlab的源码，帮助研究人员深入理解和应用该算法。