MATLAB-相控阵系统工具箱
MATLAB_Phased_Array_System_Toolbox
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MATLAB_System_Identification_Toolbox_Overview
功能概述:MATLAB的辨识工具箱提供了进行系统模型辨识的有力工具,其主要功能包括: (1)各种模型类的建立和转换函数 (2)非参数模型的辨识 (3)参数模型的辨识 (4)递推参数估计 (5)模型验证工具 (6)集成多种功能的图形用户界面。
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2024-11-04
Feedback Control Systems MATLAB Implementation and Control System Toolbox
书名:《反馈控制问题:使用MATLAB及其控制系统工具箱》作者:【美】迪安.K.弗雷德里克、乔.H.周、张彦斌译、韩崇昭审校出版社:西安交通大学出版社ISBN:7-5605-1429-4
介绍:本书基本上与自控教材对应,主要讲MATLAB实现。如果你是个动手实干的人,那么本书适合你。书中内容涵盖了:- 传递函数、基于传递函数的各种响应- 方框图、状态空间模型- 根轨迹、频域分析、系统性能分析- PID控制、频率响应设计、状态空间设计
书中的内容侧重于通过MATLAB进行实现,理论部分并不多。
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2024-11-06
Matrix vs Array Operations in MATLAB
矩阵运算和数组运算的对照表:
| 矩阵算法 | 数组算法 | 命令形式 | 功能含义 ||------------------|--------------------|--------------------|---------------------------------------|| A’ | A.’ | 求矩阵A的共轭转置 | 求数组A的非共轭转置 || x±A | x±A | 标量x与矩阵A元素和或差 | 标量x与数组A元素和或差 || x×A | x.*A | 标量x与方阵A各元素积 | 标量x与数组A各元素积 || x×inv(A) | - | 标量x与方阵A的逆矩阵积 | - || x./A, A.\x | - | 标量x分别除以矩阵A元素 | 标量x分别除以数组A元素 |
Matlab
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2024-11-01
Maple Toolbox for MATLAB
Maple Toolbox for MATLAB是一款强大的工具,它将Maple的符号计算功能与MATLAB的数值计算能力相结合。该工具可用于解决各种工程和科学问题。
Matlab
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2024-05-20
Multilinear Algebra in MATLAB Array Multiplication and Encoding
在MATLAB中实现的数组乘法或称为编码和解码数组的一类数组。考虑两个任意数组ax和by,以及由任意乘积产生的数组cz。
Matlab
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2024-11-04
Array Signal Applications A MATLAB Programming Guide
阵列信号的应用
• 雷达:相控阵天线系统、波束灵活控制、高分辨测向、干扰置零、成像(SAR/ISAR)• 移动通信:波束形成、抗多址干扰、空分多址(SDMA)• 声纳:水声工程、宽带阵列处理• 地震勘探:爆破、地震检测、地质层机构特征分析、探石油• 射电天文:定位、测向• 电子医疗工程:层析成像、医学成像
Matlab
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2024-11-03
Modeling Toolbox for MATLAB Resources
不错的东西,建模资源 matlab工具箱。
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2024-11-04
MATLAB_Predictive_Control_Toolbox
MATLAB预测控制工具箱,在学习预测控制的过程中翻译的MATLAB自带的示例,希望对大家有所帮助。
Matlab
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2024-11-04
MATLAB MPC Toolbox Detailed Overview
MATLAB MPC Toolbox provides a comprehensive and detailed user guide for implementing Model Predictive Control (MPC). The official documentation covers all aspects, from basic usage to advanced techniques. It includes detailed instructions on designing, simulating, and tuning MPC controllers, as well as integrating them into larger systems. The toolbox supports a variety of model types, including linear, nonlinear, and hybrid models, and offers tools for optimization, constraint handling, and real-time performance evaluation.
Matlab
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2024-11-06