Electric Vehicle Charging Model Daily Driving Distance and Departure Time Probability

学习无人驾驶车辆轨迹跟踪的优秀书籍。本书主要介绍模型预测控制理论与方法在无人驾驶车辆运动规划与跟踪控制中的应用。由于模型预测控制理论具有显著的数学抽象特点，初学者往往需要较长时间的探索才能真正理解和掌握；而进一步应用到具体研究，则需要更长的时间。本书详细介绍了应用模型预测控制理论进行无人驾驶车辆控制的基础方法，结合运动规划与跟踪实例详细说明了预测模型的建立、方法优化、约束处理和反馈校正的策略，并提供了Matlab仿真代码和详细的图解仿真步骤。所有代码均附有详尽的注解，融入了研究团队在该领域的成果。本书可作为地面无人车辆、空中无人机、无人艇及移动机器人等无人车辆模型预测控制的研究参考资料，也可作

ADVISOR的论文资料 - ADVISOR混合动力电动汽车仿真系统的二次开发及应用.pdfADVISOR软件的混合仿真方法.pdfADVISOR软件的混合仿真方法.pdf

在电动机转速控制领域，电力电子技术和MATLAB工具广泛应用于异步电动机的变频调速系统中。通过MATLAB仿真，可以精准地模拟电机的运行状态，优化电机转速控制策略。异步电动机变频调速系统利用变频器调节电源频率，从而实现电机转速的无级调节和精确控制。通过仿真模型，用户可以方便地测试不同频率和负载条件下的电机性能，分析其动态响应、稳态特性和控制效果。

这个是斯达康call center要求的Oracle日常检查，个人认为，经典，绝对的经典，是入门DBA的首选。

垂直/距离功能说明 2.1.9 垂直/距离功能可以依指定距离生成一个垂直（法线）方向的点。该点与选取的线条（包括直线、曲线、圆弧、样条曲线）保持指定的长度，且该点与指定点的连线垂直于被选取的线条。

字符串差异里的老牌方法，Levenshtein Distance算法（也叫编辑距离）一直挺有用的。你可以把它理解成：从字符串 A 变到字符串 B，最少需要多少步操作？操作包括插入、删除、替换，直观。 这份资源给出了一个比较简单明了的Python 实现，虽然是基于Python 2.7，但逻辑上没有太多兼容问题，照样能跑。你写个文本对比、拼写检查、小型搜索算法啥的都挺合适。 核心代码没太多废话，基本就是一个二维数组搞定。想了解背后原理的，建议断点调试看变量变化，理解会更快。 另外，想做字符串相关操作的，顺手给你几个资源：比如字符串拼接、大数相加、字符串截取这些，配合起来效率高不少。 如果你在写文本

概率基础的入门书看了不少，但这本《Probability Essentials》算是我个人比较推荐的一个。内容蛮系统的，数学推导也讲得清楚，比较适合刚上手或者打算打基础的朋友。你要是平时在看像概率论与数理统计这种教材，那这个资源可以作为一个对照的补充，尤其适合复习或者查缺补漏。 统计学的基础概念讲得挺直白，从古典概型讲到条件概率，思路清晰。像那种经常让人绕晕的全概率公式、贝叶斯公式，这本里都有图解和应用举例，看起来顺多了。 数理统计的内容也没落下，估计、检验什么的，配合教材复习效果还不错。是你准备考试或者面试数据岗的话，这种资源多看看还是挺有的。 顺便放一组扩展资料，都是比较靠谱的： 概

The rt_script.m is the main program. It generates a text file and a PDF report to log the estimated reverberation time. Two measurement methods can be used: 1) Speaker On-Speaker Off Method, and 2) Balloon Burst Method. The documentation provides basic programs for both methods. It has been found th

MATLAB 开发的 XCOM Kill Probability 计算器挺有意思的。它结合了游戏机制和概率计算，玩家在《XCOM》这类策略游戏中做出更科学的决策。这个计算器通过输入射击者和目标的属性，利用条件概率公式计算命中概率。它不仅能考虑射击者的技能、距离等因素，还能模拟不同的战斗场景和战术，估算整体击杀概率。这个工具对于玩家来说，可以他们优化策略，提高胜率，玩得更爽！ 你也可以根据不同的场景参数，快速测试战斗结果的性。如果你喜欢做战术规划，这个计算器能帮你把复杂的游戏机制和概率计算化繁为简，值得一试。