本项目汇集了我的数据挖掘研究成果。其中包括经典的事务挖掘算法 Apriori 和 FP-Growth。此外,还涵盖了共置模式挖掘算法,这是我研究生学习的重点领域。
数据挖掘算法
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决策树: 通过树状结构进行决策,每个节点代表一个属性测试,每个分支代表测试结果,最终叶子节点代表决策结果。
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分类
决策树
支持向量机
朴素贝叶斯
K近邻
逻辑回归
回归
线性回归
岭回归
Lasso回归
无监督学习
聚类
K-means
层次聚类
DBSCAN
关联规则挖掘
Apriori算法
FP-growth算法
其他
时间序列分析
文本挖掘
图挖掘
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