收录数据挖掘领域十大算法代码,提供Python源代码。
数据挖掘算法代码
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数据挖掘算法概述
数据仓库:数据存储和管理 特征提取:从数据中提取有意义特征 模糊集、粗糙集:处理不确定和模糊数据 Fourier变换、小波变换:数据变换和分析 决策树:分类和回归模型 关联规则:发现数据中的关联关系 kNN:分类和回归算法 聚类分析:数据分组 朴素贝叶斯:分类模型 EM算法:处理缺失值和估计参数 神经网络:复杂非线性模型 遗传算法:解决优化问题 支持向量机:分类和回归模型 隐马尔可夫模型:处理顺序数据 提升模型、共同训练、主动学习、直推学习、广义EM算法、强化学习:算法改进和优化 学习机性能评估:模型评估和改进
数据挖掘
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2024-04-29
数据挖掘经典算法
Apriori算法
FP-Growth算法
K-Means算法
KNN算法
Naïve Bayes算法
SVM算法
决策树算法
关联规则算法
回归算法
聚类算法
数据挖掘
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2024-04-30