Weka数据挖掘软件完整算法源代码

Weka数据挖掘软件简介

Weka的全称为怀卡托智能分析环境，是一款免费且开源的机器学习和数据挖掘软件，基于JAVA开发。与商业化产品Clementine相对应，Weka可在官网免费下载及获取其源代码。WEKA这一缩写也是新西兰独有的鸟名，其主要开发者来自新西兰怀卡托大学。

Hbase 0 2024-08-30

WEKA软件简介 - 数据挖掘工具WEKA概述

WEKA是一款广泛用于数据挖掘和机器学习研究的开源软件。它提供了丰富的算法和工具，支持数据预处理、分类、回归、聚类等多种数据分析任务。WEKA的用户界面友好且易于学习，适用于学术研究和实际应用。

数据挖掘 3 2024-07-16

weka3.7.1数据挖掘软件

数据处理,分类,回归,聚类及关联规则处理,并在新的互动式界面上进行可视化处理等。

数据挖掘 0 2024-08-03

完整Matlab编码遗传算法源代码

利用Matlab编写完整的遗传算法源代码，可用于函数的最小化和最大化优化问题。该代码提供了一个全面的解决方案，适用于各种复杂函数优化需求。

Matlab 2 2024-07-22

Weka数据挖掘软件源文件详解

Weka数据挖掘软件源文件解析 Weka是新西兰怀卡托大学开发的一款开源数据挖掘工具，广泛应用于机器学习领域。该软件提供了丰富的数据分析和机器学习算法，包括数据预处理、可视化、分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析等功能。Weka的源代码开放，用户可以根据需要进行定制和扩展，适合各种复杂的数据挖掘任务。文章详细介绍了Weka的主要功能和源代码的重要性，以及压缩包中各目录的含义和可能的内容。

数据挖掘 3 2024-07-17

Weka开源工具的源代码分析

Weka，即Waikato Environment for Knowledge Analysis，是一款广泛应用于机器学习和数据挖掘领域的开源工具。其源代码提供了丰富的学习资源，帮助开发者深入理解数据挖掘算法的实现细节，以及如何自定义和扩展数据处理流程。将深入探讨Weka源代码中的关键知识点，包括数据预处理、数据表示、分类与回归、聚类、关联规则挖掘、特征选择、评估与比较、可视化、插件系统及编程接口。读者可以通过源代码了解算法背后的逻辑和工作原理。

数据挖掘 2 2024-07-22

weka源代码的使用指南

解压后即可获得Java源代码，将其导入新建工程中即可开始使用Weka的源程序。

数据挖掘 0 2024-08-23

WEKA数据挖掘软件包结构概述

WEKA数据挖掘软件的包结构涵盖了多种功能模块和工具，为用户提供了广泛的数据分析和挖掘能力。每个包都设计有特定的算法集合和数据处理工具，支持用户在不同的数据挖掘任务中灵活应用。

数据挖掘 0 2024-08-23

分类预测工具-数据挖掘软件WEKA详解

在WEKA中，分类和回归任务都统一在“Classify”选项卡中进行。这两种任务都以目标属性（即类别属性或输出变量）为核心。我们通过训练数据集，利用实例的特征来预测目标属性。模型的建立依赖于训练集中已知的输入输出关系。成功建模后，我们可以用这个模型来预测新的未知实例。模型质量的评估标准主要是预测准确度。

数据挖掘 0 2024-10-11