PN_Sequence_Based_Channel_Estimation_and_Reed_Solomon_Code_Implementation_in_OFDM_Matlab_Development

基于Sklar的《数字通信-基础和应用》第二版第8章，展示了如何使用MATLAB重新生成文章中的图表，这些图表使用了Reed Solomon代码，是学习该代码的理想工具。

SUI MIMO channel 的 MATLAB 实现，附有说明文档。

The multi-channel filter bank is an essential tool in signal processing, offering a range of applications across various domains. Here, we provide a MATLAB implementation of a multi-channel filter bank that can be downloaded for those interested in exploring or adapting this functionality. Program Features Multi-channel filtering with efficient MATLAB coding practices Suitable for users who require precise, customizable filter bank configurations Feel free to download this MATLAB code and refer to it for your multi-channel filter bank projects. This can serve as a foundation or reference point for further customization in more complex filtering tasks.

利用MATLAB代码对OFDM的同步算法进行仿真，采用短训练序列的互相关运算进行帧同步，并利用长训练序列的互相关实现符号同步。

该工具箱帮助初学者学习侧信道分析的思想、方法和技术。我们提供： (1) 图形用户界面——可视化分析过程； (2) 常用函数库——让人们更容易设计算法。

该Matlab投资组合模型代码实现涵盖多种经典的投资组合模型，包括mean-CVaR、mean-variance和mean-LPM等模型。此代码由上海财经大学信息管理与工程学院金融信息工程系（SUFE SIME）提供，适用于金融工程领域的深入研究。

The HidroChannel-UA is a specialized hydraulic channel calculation software developed using MATLAB. This software is designed to facilitate the analysis and design of water flow in hydraulic channels, providing users with accurate computational tools for modeling and simulation. Its intuitive interface and advanced algorithms ensure efficient problem-solving for engineers and researchers in the field of hydraulics.

一种基于梯度的ICA算法 本算法利用梯度优化方法来实现独立成分分析(ICA)。ICA是一种常用于信号分离的技术，而梯度优化可以有效地提升算法的收敛速度和性能。以下是该算法的主要步骤： 初始化：设定初始的权重矩阵和学习率。 梯度计算：通过计算梯度，更新权重矩阵以最大化独立性。 收敛判定：当权重矩阵变化小于预定阈值时，判定收敛，输出分离信号。 优化更新：利用梯度下降法持续优化结果，确保分离效果的最优化。 该算法能够有效处理盲源分离问题，且具有较强的实际应用价值。

数据包络法（DEA） MATLAB 代码，用于计算方案的相对有效率和各项指标的权重。以下是实现步骤： 数据准备：收集各决策单元（DMUs）的输入与输出数据。 模型构建：使用 线性规划 构建DEA模型，选择适当的输入和输出。 计算效率：运用MATLAB的优化工具求解线性规划，得到每个DMU的效率值。 权重分配：根据计算结果，分析各项指标的权重。 结果分析：输出相对效率和权重结果，进行进一步的决策分析。