Pandas作业-英雄的挑战

恭喜！在深入挖掘数据后，您获得了一家独立游戏公司首席分析师的职位。您的任务是分析最新幻想游戏《Pymoli英雄》的购买数据。该游戏与其他同类游戏一样，是免费的，但鼓励玩家购买可选物品以增强游戏体验。作为首要任务，公司要求您生成一份报告，从购买数据中提炼出有意义的见解。报告内容包括玩家人数、总购买次数、采购分析（总计）、独特商品数量、平均购买价格、总购买数量、总收入、性别人口统计、男性玩家百分比及数量、女性玩家百分比及数量、其他/未公开的百分比及数量、采购分析（性别）、每人平均购买数量、年龄人口统计、各年龄段购买数量、平均购买价格、总购买价值以及最高支出者。

Pandas 挑战 深入数据挖掘，运用 Python Pandas 技能应对新的数据挑战！本挑战提供两个数据分析项目供您选择：Pymoli 英雄 或 PyCitySchools。选择您感兴趣的项目，尽情发挥您的数据分析能力，磨练您的技能！ 项目准备 创建一个名为 pandas-challenge 的新代码库。 将新代码库克隆到您的计算机。 在本地代码库中，为 Pandas 挑战创建一个目录。使用与挑战相对应的文件夹名称： HeroesOfPymoli 或 PyCitySchools。 将您的 Jupyter 笔记本添加到此文件夹。这将是运行分析的主要脚本。 将以上更改推送到 GitHub 或 GitLab。 项目选择 选项 1：Pymoli 英雄 恭喜您！您在数据挖掘领域取得了巨大进展，现在是时候迎接新的挑战了！

准备好深入 Pandas 数据分析世界了吗？选择“魔兽英雄”或“城市学校”挑战，应用你的 Pandas 技能解决真实数据难题。创建一个新的 GitHub 仓库，命名为“pandas-challenge”，并在本地克隆。根据你选择的挑战创建“魔兽英雄”或“城市学校”文件夹，并在其中创建 Jupyter Notebook 进行分析。完成后，将更改推送到 GitHub。

熊猫任务-深入了解Python Pandas并将其应用于新场景！在这个任务中，您将选择并完成两个数据挑战之一，确保每个挑战都得到充分的关注。创建名为pandas-challenge的新存储库，并按要求将其克隆到本地计算机。根据您选择的挑战（HeroesOfPymoli或PyCitySchools），在本地存储库中创建相应的目录，并添加您的Jupyter笔记本以进行主要分析。完成所有更改后，将其推送到GitHub或GitLab。选项1：Pymoli英雄，祝贺您在数据挖掘矿山中的成就！

作为一家独立游戏公司的首席分析师，您的任务是分析最新奇幻游戏《Pymoli英雄》的数据。该游戏免费提供，但玩家可选择购买可选物品以提升游戏体验。您需生成报告，分析购买数据并提供深入见解，包括玩家人数、独特商品数、平均购买价、总购买数、总收入、性别统计及年龄分布。报告将详细展示各项数据及其在游戏市场的影响。

熊猫作业-深入Python Pandas数据背景！现在是时候了解您的Pandas技能并将其应用于新挑战。您需要完成Pandas Challenge中的一项任务。确保专注并将您的技能发挥到极致，因为这些技能将成为您数据分析工具箱中的强大资产。创建名为pandas-challenge的新存储库，并在本地设置HeroesOfPymoli的Jupyter笔记本以运行分析。完成后将更改推送到GitHub或GitLab。

本项目包含两个可选的数据分析挑战，考验您对 Python Pandas 的理解和应用能力。请从“Pymoli 英雄”和“城市学校分析”中选择一项挑战完成。 项目结构:* 为项目创建一个新的代码仓库，命名为“pandas-challenge”。* 在本地仓库中创建对应挑战名称的文件夹（“HeroesOfPymoli” 或 “PyCitySchools”）。* 在文件夹中创建 Jupyter Notebook 文件，作为分析脚本。* 将所有更改上传至 GitHub 或 GitLab。 挑战选项:1. Pymoli 英雄: 分析游戏玩家数据，例如玩家数量、热门商品、消费趋势等，并提供洞察。2. 城市学校分析: 分析学校和学生数据，评估学校表现、预算分配策略等，并撰写报告。 请选择您感兴趣的挑战，深入研究数据，并运用 Pandas 技能进行分析。

本代码演示如何使用 Python 和 Requests 库抓取王者荣耀英雄列表。

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