恭喜!在深入挖掘数据后,您获得了一家独立游戏公司首席分析师的职位。您的任务是分析最新幻想游戏《Pymoli英雄》的购买数据。该游戏与其他同类游戏一样,是免费的,但鼓励玩家购买可选物品以增强游戏体验。作为首要任务,公司要求您生成一份报告,从购买数据中提炼出有意义的见解。报告内容包括玩家人数、总购买次数、采购分析(总计)、独特商品数量、平均购买价格、总购买数量、总收入、性别人口统计、男性玩家百分比及数量、女性玩家百分比及数量、其他/未公开的百分比及数量、采购分析(性别)、每人平均购买数量、年龄人口统计、各年龄段购买数量、平均购买价格、总购买价值以及最高支出者。
Pandas挑战《Pymoli英雄》数据分析任务
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挑战选项:1. Pymoli 英雄: 分析游戏玩家数据,例如玩家数量、热门商品、消费趋势等,并提供洞察。2. 城市学校分析: 分析学校和学生数据,评估学校表现、预算分配策略等,并撰写报告。
请选择您感兴趣的挑战,深入研究数据,并运用 Pandas 技能进行分析。
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项目准备
创建一个名为 pandas-challenge 的新代码库。
将新代码库克隆到您的计算机。
在本地代码库中,为 Pandas 挑战创建一个目录。使用与挑战相对应的文件夹名称: HeroesOfPymoli 或 PyCitySchools。
将您的 Jupyter 笔记本添加到此文件夹。这将是运行分析的主要脚本。
将以上更改推送到 GitHub 或 GitLab。
项目选择
选项 1:Pymoli 英雄
恭喜您!您在数据挖掘领域取得了巨大进展,现在是时候迎接新的挑战了!
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