Multi-Preconditioned GMRES Extending GMRES with Multiple Preconditioners

这是一个关于在SOR方法中应用BA-GMRES方法的MATLABMEX代码示例。

This function performs a permutation test for the null hypothesis that a sample is drawn from a symmetric distribution with a specific mean. The test is based on the t-statistic and is applicable to both single-sample and paired-sample/repeated measures t-tests. Unlike traditional parametric t-tests, this method does not assume that the data comes from a Gaussian distribution, making it more versatile. This function can test a single variable or multiple variables simultaneously. When applying the test to multiple variables, the 'tmax' method is used to adjust the p-values for multiple comparisons (Blair & Karniski, 1993). Similar to Bonferroni correction, this method adjusts p-values to control the family-wise error rate. However, when the variables tested are correlated, the permutation method is more powerful than Bonferroni correction. Reference: Blair, RC & Karniski, W. (1993). An alternative method for significance testing of waveform differences. Psychophysiology.

对字符串中，存在各种特殊符号的，可同时按多种符号（或特殊符号），分解字符串，按字符位置顺序返回。

基于重抽样的多重假设方法 [Peter H. Westfall, S. Stanley Young]

在本脚本中，多个相关系数之间的比较将被测试。该脚本用于检验k个相关系数的样本是否相等，以便可以用平均相关系数表示。相关系数可以从具有不同样本大小的样本n1, n2,...,nk中计算得出。

MySQL多数据源配置是数据库管理中的一个重要概念，允许应用程序同时连接并操作多个数据库，以满足复杂的业务需求或实现数据的高效同步。此配置在分布式系统、数据迁移、读写分离、故障切换等场景中非常常见。以下是进行MySQL多数据源配置的基本步骤： 1. 创建数据源对象：在Spring框架中，使用BasicDataSource或AbstractRoutingDataSource。 2. 配置数据源：在配置文件中为每个数据源定义bean，设置属性。 3. 实现数据源路由：重写determineCurrentLookupKey方法，动态选择数据源。 4. 事务管理：使用Spring的PlatformTransactionManager，为每个数据源配置一个事务管理器。 5. AOP代理：通过自定义注解或切面来实现事务管理器的自动切换。 6. 代码中使用数据源：在Service层或DAO层使用@Autowired注入数据源。在实际应用中，涉及到的技术点包括读写分离、数据库复制等。

基于Agent技术，构建了Multi Agent数据挖掘模型，解决了组织结构、Agent设计和协作问题，提高数据挖掘效率和智能化水平。

在本示例中，Matlab代码实现了非线性求解器，用于模拟多Kong介质中的流动。代码使用牛顿-拉夫森法求解方程f(x) = 0，基本步骤如下： 初始化x0。 计算更新：x1 = x0 - f(x0) / f'(x0)。 构建矩阵形式：A = df1/dx1 ... dfN/dxN，b = -f1 ... -fN。 解线性方程Ax = b，更新x = x + alpha * dx（对于非阻尼情况，alpha = 1）。 计算残差|f + f'dx| / |f|，检查收敛性。

The multi-channel filter bank is an essential tool in signal processing, offering a range of applications across various domains. Here, we provide a MATLAB implementation of a multi-channel filter bank that can be downloaded for those interested in exploring or adapting this functionality. Program Features Multi-channel filtering with efficient MATLAB coding practices Suitable for users who require precise, customizable filter bank configurations Feel free to download this MATLAB code and refer to it for your multi-channel filter bank projects. This can serve as a foundation or reference point for further customization in more complex filtering tasks.