Matlab代码实现-机器学习-电池SOC估计-电动车
这个代码库包含用于预测锂离子电池在电动汽车应用中充电状态(SOC)的数据驱动框架。代码开发于芝加哥伊利诺伊大学的机器学习项目,结果展示于2020年发表在《电源》期刊上的论文。通过汽车仿真和多物理场建模,该方法提供了重要信息。我们还受邀在FiME 2020 ECS会议的交通运输应用中介绍了该项目。如果使用我们的代码,请引用:Ragone M., Yurkiv V., Ramasubramanian A., Kashir B., Mashayek F.
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2024-07-16
高效CW1056锂电池保护IC设计方案详解
CW1056:3~5串锂电池保护芯片
CW1056是一款高度集成的3~5串锂电池或锂聚合物电池保护芯片,广泛应用于电动工具、电动自行车、后备电源等需要锂电池保护的电子设备中。CW1056提供了过充、过放、过流、过温保护功能,并具备均衡功能,能够消除电池包中电池的容量差异,提升电池组的效率,延长寿命。
关键功能与设置
过充保护:通过设置过充阈值(4.175V~4.350V,25mV步进,±30mV精度)和过充延时来实现,确保电池安全。
过放保护:过放电保护依赖过放阈值(2.300V~3.000V,100mV步进,±80mV精度)。
短路保护:短路阈值可选为0.500V或0.800V,精度±50mV。
过流保护:包括两个检测端子,分别为过流检测1(阈值0.050V~0.200V,50mV步进,±10mV精度)和过流检测2(阈值0.200V~0.500V,100mV步进,±25mV精度),具备自动恢复功能。
均衡功能:通过外部电阻设置均衡电流,保证整个电池包的电压均衡,最大精度2mV。
温度保护与功耗
CW1056提供过温保护,分为放电高温保护(75°C)和充电高温保护(55°C),可按需求调整。低功耗设计使其在工作状态下电流为20μA(25°C),休眠状态为0.5μA(25°C)。
结构与应用领域
CW1056的封装形式为TSSOP30,适用于电动工具、电动自行车、后备电源、锂电池包等。设计应用电路时,过流保护值可通过调整采样电阻实现;均衡电流需求调整时,建议使用1%精度电阻,并注意散热管理。
引脚排列说明
CW1056包含3、4、5串电池选择端子、电池正极连接端子、均衡控制端子、接地端子、电源输出端口、充电与放电过温检测电阻连接端子、过电流延迟时间设置端子等。在选择CW1056产品时,请注意其TSSOP封装型号,确保适配要求。
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2024-10-25
Rodney Tan (PhD)开发的锂电池充电器模块两阶段锂离子电池充电 - MATLAB开发
Rodney Tan (PhD)开发的锂电池充电器模块1.00版(2019年8月)包含两个阶段的锂离子电池充电过程。该充电器首先以恒定电流(CC)模式接收充电电流(A),当电池达到设定的恒定电压时,转换至饱和充电(CV)恒定电压模式。
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2024-08-04
扩展卡尔曼滤波器估算电池SOC的matlab实现
扩展卡尔曼滤波器(EKF)是一种高效的递归滤波器,被广泛应用于估算电池的状态-of-charge(SOC)。这里提供了其在matlab中的实现。
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2024-08-22
电池模拟与参数估计的 MATLAB 程序
精心编写的 MATLAB 程序,包含:
电池模拟算法
参数估计工具
经过严格测试,保证可靠运行,欢迎交流使用问题。
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2024-05-13
Matlab实现UKF、CKF、EKF算法比较
对无迹卡尔曼滤波(UKF)、容积卡尔曼滤波(CKF)、扩展卡尔曼滤波(EKF)三种卡尔曼滤波算法在Matlab中的实现进行了比较分析。
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2024-09-29
基于H_观测器的电池荷电状态估计方法优化
随着电池技术的发展,基于H_观测器的电池荷电状态估计方法逐步优化和完善,为电动车辆和可再生能源存储系统提供了更精准的电池状态监测。
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2024-07-17
基于EKF的雷达与红外数据融合——Matlab程序优化
利用基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的方法,对雷达和红外数据进行融合,采用状态向量和量测融合两种策略进行多目标跟踪。
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2024-09-23
基于SOC FPGA的开发教程简介
介绍了SOC FPGA的基础概念及其在编程中的应用。SOC FPGA允许在单一芯片上集成处理器系统和可编程逻辑,通过泛型技术实现参数的灵活应用,例如在Java中的List类中。同时,文章还探讨了在Scala中使用泛型的实际案例,如通过Message类构建不同类型的消息。
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2024-08-28