Access Control Chapter 4-Database Security

CAM：安全访问控制管理和身份信息 tTrust安全访问管理基于身份信息和规则进行访问授权管理，特别是在企业身份认证的支持下，可以对企业身份进行授权管理。Trust安全访问管理采用安全数据属性控制、用户属性控制和权限分配三层体系结构来进行具有充分柔韧性的安全访问管理。 tTrust主要包含以下权限集合：- System Change- User Change- Session admin- ObjectSys admin- Object Admin- ObjectAttr Admin Trust特别对于Object权限做了充分的扩展，提供了no rows、one rows、few rows、many rows以及all rows扩展，使用户可以细致的控制对于敏感数据的访问控制。

在IT领域，数据库是至关重要的组成部分，用于存储和管理数据。本章主要聚焦于数据库的基础操作，涵盖了创建、删除数据库以及探讨不同的存储引擎。以下是详细的知识点解析： 1. 创建数据库: 创建数据库是初始化数据库管理系统的过程，为数据提供存储空间。在MySQL中，创建数据库的SQL语句是 CREATE DATABASE database_name; 这里的 database_name 是你想要创建的数据库的名称。创建数据库后，系统会在磁盘上分配特定区域用于存储数据。 2. 删除数据库: 删除数据库会永久性地从磁盘上移除数据库及其所有数据，因此需谨慎操作。MySQL中，删除数据库的命令是 DROP DATABASE database_name; 执行此命令后，所有与该数据库相关的表和数据都将被删除。 3. 数据库存储引擎: 存储引擎决定了如何存储、检索和管理数据库中的数据。MySQL提供了多种存储引擎，每种都有其独特特点和适用场景。 - InnoDB: 作为事务安全的首选引擎，InnoDB支持ACID特性，适用于需要事务处理的场景。 - MyISAM: 适合读取密集型应用，具有较快的插入和查询速度。 - MEMORY: 将所有数据存储在内存中，适用于临时表或对实时性要求高的应用。 - 其他存储引擎：如Merge、Archive等，各有特定用途。 4. 存储引擎的选择: 选择合适的存储引擎取决于具体应用的需求。理解每个引擎的功能和限制是做出明智决策的关键。 5. 综合案例: 本章通过一个综合案例，将理论知识与实践相结合，帮助读者理解和掌握创建、查看和删除数据库的实际操作，同时复习了各种存储引擎的使用。

MySQL是一款开源、免费的关系型数据库管理系统，由Oracle公司持有并维护。它以其高效性、稳定性和易用性在IT行业中广泛应用，尤其在Web应用程序中，MySQL是开发者首选的数据库解决方案之一。MySQL基于SQL（Structured Query Language）标准，支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix等，并能够无缝集成到PHP、Java、Python、C++等多种编程语言中。 主要特性： 高性能：MySQL采用了优化的查询引擎和存储引擎，如InnoDB和MyISAM，能够快速处理大量数据，提供高并发性能。 高可用性：支持主从复制和集群部署，确保数据安全和服务连续性。主服务器的数据变更会实时同步到从服务器，实现读写分离，提升系统性能。 安全性：MySQL提供用户权限管理、数据加密、SSL连接等功能，确保数据安全不被非法访问。 易于扩展：通过分区、索引、缓存等技术，应对数据量的增长，满足高扩展性需求。 易于使用：MySQL的安装和使用简单，SQL语法直观，且有丰富的文档和社区支持。 开源：MySQL源代码开放，允许用户根据需要进行定制和修改，降低企业的总体拥有成本。 跨平台：支持不同操作系统，适应各种开发环境。 存储引擎多样化：支持InnoDB、MyISAM、Memory等多种存储引擎，用户可根据业务需求选择合适引擎。 备份与恢复：提供多种备份工具，如mysqldump，方便进行全备、增量备份及恢复。 触发器和存储过程：支持自定义触发器和存储过程，能实现复杂业务逻辑。 MySQL常与其他开源软件组合使用，例如LAMP架构（Linux, Apache, MySQL, PHP）构建动态网站。MySQL已成为多个大型互联网公司的基础架构，如Facebook和Twitter等。

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MySQL Chapter 4 课后问题3.sql

Overview of Database System Fundamentals 1. Introduction In the first chapter of the Database System Fundamentals (3rd Edition), the author introduces the basic concepts, components, and importance of database systems. This chapter provides a comprehensive framework for understanding database systems in an accessible manner. 2. Overview of Database Systems A database system is an organized structure for storing, managing, and retrieving data. It consists of hardware, software, and users. This section first defines database systems and elaborates on its key components: Hardware: Includes computer servers and other storage devices. Software: Includes the Database Management System (DBMS), applications, and operating systems. Users: These can be database administrators (DBA), application developers, or end users. 3. Functions and Features of Database Systems This section discusses the primary functions and features of a database system, including but not limited to: Data Storage: Efficient storage of large volumes of data. Data Management: Effective management and maintenance of data. Data Access: Support for multi-user concurrent access. Data Security: Ensures data security and privacy. Data Integrity: Maintains consistency and accuracy of data. Data Sharing: Allows multiple users to share the same data. 4. Database Design Process The chapter outlines the database design process, which is crucial for building effective database systems. The design process generally involves the following stages: Requirements Analysis: Define the purpose and user needs for the database. Conceptual Design: Use tools like the Entity-Relationship (ER) model to design the conceptual model. Logical Design: Transform the conceptual model into a data model supported by a specific DBMS. Physical Design: Select appropriate storage structures and access methods. Implementation and Testing: Implement the database and test it to ensure it meets the design requirements. 5. Relational Database Theory This section delves into relational database theory, a foundational element of modern database systems. Key topics include: Relational Model: Defines fundamental concepts like tables, rows, and columns in relational databases. Normalization: Introduces a set of rules to reduce data redundancy and improve consistency. SQL Language: Provides a detailed explanation of SQL (Structured Query Language), the standard query language for relational databases. 6. Database Security and Integrity Security and integrity are critical aspects of database systems. This chapter discusses the following key themes: Security Mechanisms: Discusses various security measures, such as authentication and access control.

PowerDesigner是Sybase公司的CASE工具集，使用它可以方便地对管理信息系统进行分析设计。它几乎包括了数据库模型设计的全过程。（13个部分13-4）

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Normalization Issues In neural network training, normalization is crucial to ensure consistent model performance and faster convergence. Below are key normalization methods: Normalization Method One E and E’ Distance metric (d) adjustments Normalization is used to transform input data, enhancing the efficiency of the network by bringing diverse features into a common scale. This approach helps in minimizing gradient issues, ensuring stable and accelerated training progress.