快速排序是一种高效的排序算法，由C.A.R. Hoare在1960年提出。该算法的基本思想是分治法 (Divide and Conquer)，通过将待排序记录分成两部分，使一部分的元素都小于另一部分的元素，然后对每部分继续排序，最终实现整个序列的有序化。以下为快速排序的具体步骤与实现：

  1. 选择基准：在列表中选取一个元素作为基准（pivot），可以选取第一个、最后一个或随机一个元素。

  2. 分区操作：对列表进行重新排列，使所有小于基准的元素位于基准的左边，所有大于基准的元素位于基准的右边。此过程即为分区操作，完成后基准元素的位置就是其最终排序位置。

  3. 递归排序：对基准左右两边的子序列分别递归执行快速排序操作。如果子序列为空或只有一个元素，排序结束；否则重复以上步骤。

下面是Python实现的代码示例：


def quick_sort(lst):
    if len(lst) <= 1:
        return lst
    pivot = lst[0]  # 选择第一个元素为基准
    left = [x for x in lst[1:] if x <= pivot]
    right = [x for x in lst[1:] if x > pivot]
    return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

# 测试示例
lst = [10, 7, 8, 9, 1, 5]
sorted_lst = quick_sort(lst)
print(\"排序后的列表:\", sorted_lst)

该代码通过选择首元素为基准值，分区操作后将元素重新组合并递归调用，实现了快速排序。