（1）模糊统计方法是一种客观方法，主要是基于模糊统计试验的基础上，根据隶属度的客观存在性来确定的。所谓的模糊统计试验包含以下四个要素： i)论域X ； ii) X中的一个固定元素0x ； iii) X中一个随机变动的几何A (普通集)； iv) X中一个以A作为弹性边界的模糊集A，对A的变动起着制约作用。其中 0 Ax ∈ ，或者 0 Ax ∉ ，致使0x对A的关系是不确定的。假设做n次模糊统计试验，则可计算出0x对A的隶属频率＝ n Ax的次数0 ∈。实际上，当n不断增大时，隶属频率趋于稳定，其频率的稳定值称为0x对A的隶属度，即$$\mu_A(x_0) = \lim_{{n \to \infty}} \frac{{n(A(x_0))}}{n}$$。
（2）指派方法