SNS被称为S的一个邻居。 侯选集合由邻域中的邻居组成,选择邻域中评价值优秀的邻居入选。 禁忌算法中,禁忌表中的主要指标是禁忌对象和禁忌长度。 禁忌长度是被禁对象不允许选取的迭代次数。 评价函数是侯选集合元素选取的评价公式。 特赦规则允许部分禁忌对象重新可选。 记忆频率信息有助于加强禁忌搜索的效率。 模型及求解使用禁忌搜索算法解决问题。
ansysworkbench工程实例详解
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这是一种简化泛函极值问题的必要条件。对于通常的二阶微分方程,其通解的两个任意常数由端点条件确定。
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ansysworkbench工程实例详解模型数据部分详细解析
模型的数据部分以关键字“data:”开始,以关键字“enddata”结束。在这里,可以指定集成员、集的属性。对象列(object_list)包含要指定值的属性名、要设置集成员的集名,用逗号或空格隔开。一个对象列中至多有一个集名,而属性名可以有任意多。如果对象列中有多个属性名,那么它们的类型必须一致。如果对象列中有一个集名,那么对象列中所有的属性的类型就是这个集。数值列(value_list)包含要分配给对象列中的对象的值,用逗号或空格隔开。注意属性值的个数必须等于集成员的个数。在集set1中定义了两个属性X和Y。X的三个值是1、2和3,Y的三个值是4、5和6。也可采用如下例子中的复合数据声明(data statement)实现同样的功能。
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ansysworkbench工程实例详解 - 因子分析步骤详细解析
选择分析的变量,使用定性和定量分析方法确保变量间具有强相关性,这是因子分析的前提条件。如果变量间无相关性或相关性不足,将不适合进行因子分析。
计算所选变量的相关系数矩阵,以揭示它们之间的相关性。相关系数矩阵是评估因子结构的基础。
确定公共因子的数量和因子解决方法,依据研究设计或领域知识选择适当的因子个数。应考虑因子的累计方差贡献率,通常应达到60%以上。
进行因子旋转,通过坐标变换使得每个原始变量与少数因子密切相关,以便更易于解释因子解的实际含义。
计算样本的因子得分,以便在其他分析中使用,如聚类分析和回归分析。
6.4 我国上市公司赢利能力与资本结构的实证分析,详细数据见表12。
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数学模型-ansysworkbench工程案例详解
在灯泡寿命问题中,为了确定不同工艺制造的灯泡寿命是否有显著差异,首先计算各组数据的平均值:工艺1A 2A 3A 4A的平均寿命分别为1708、1635、1540、1585。虽然工艺1A的平均寿命最高,但要判断它与其他工艺是否有显著差异,仍需进行多重比较。通常,多重比较需要对所有r个总体进行两两比较,以分析它们之间的差异。针对这个问题,Matlab的多重比较程序是x=[1620 1580 1460 1500 1670 1600 1540 1550 1700 1640 1620 1610 1750 1720 1680 1800]; x=[x(1:4),x(16),x(5:8),x(9:11),x(12:15)]; g=[ones(1,5),2ones(1,4),3ones(1,3),4*ones(1,4)]; [p,t,st]=anova1(x,g) [c,m,h,nms] = multcompare(st); [nms num2cell(m)] §2双因素方差分析如果要考虑两个因素BA,对指标的影响, BA,各划分几个水平sBBB ,,, 21 L ,在水平组合),( ji BA。
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ANSYS Workbench工程实例详解
其它方法在实际应用中,用来确定模糊集的隶属函数的方法示多种多样的,主要根据问题的实际意义来确定。譬如,在经济管理、社会管理中,可以借助于已有的“客观尺度”作为模糊集的隶属度。举例来说,设论域X表示机器设备,在X上定义模糊集A=“设备完好”,则可以用“设备完好率”作为A的隶属度;如果X表示产品,在X上定义模糊集A=“质量稳定”,则可以用产品的“正品率”作为A的隶属度;如果X表示家庭,在X上定义模糊集A =“家庭贫困”,则可以用“Engel系数=食品消费/总消费”作为A的隶属度。对于一些模糊集,直接给出隶属度有时很困难,但可以利用“二元对比排序法”来确定,通过两两比较确定元素相应隶属度的大小排出顺序,然后通过数学方法处理得到所需的隶属函数。
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第十三章微分方程建模是数学建模的重要方法,因为许多实际问题的数学描述将导致求解微分方程的定解问题。将形形色色的实际问题转化为微分方程的定解问题,大致可以按以下几步进行:1. 根据实际要求确定要研究的量(自变量、未知函数、必要的参数等),并确定坐标系。2. 找出这些量所满足的基本规律(物理、几何、化学或生物学等)。3. 应用这些规律列出方程和定解条件。列出方程的常见方法包括:(i)直接根据已知规律列出方程,如牛顿第二定律、放射性物质的衰变规律等;(ii)利用微元分析法和积分法在任意区域上建立微分方程。在生物、经济等学科中,利用模拟和近似法建立微分方程模型。在实际建模过程中,通常综合运用上述方法,根据实际情况做出假设与简化,并通过验证与实际情况的对照,修改模型以提高准确性。本章将利用以上方法讨论微分方程建模的具体问题。
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