Spark实践：电影推荐

基于Spark的电影推荐系统数据集

该数据集包含了推荐系统中常用的电影数据，可以用于基于Spark的电影推荐系统开发和研究。

spark 6 2024-04-30

基于Spark推荐算法的电影推荐系统设计与实现

本项目利用Spark推荐算法开发了一套电影推荐系统，后端采用了SpringBoot，前端则使用微信小程序进行展示。系统涵盖了数据处理、推荐算法、分布式计算、微服务架构和移动端开发等多个IT领域知识点。具体包括Spark的RDD和DataFrame API用于高效处理大规模用户行为数据，以及协同过滤、矩阵分解等经典推荐算法的应用。SpringBoot框架简化了后端开发，提供了高内聚低耦合的特性，而微信小程序则通过优秀的用户体验和轻量级特性增强了前端展示。

spark 2 2024-07-29

Flask+Spark+ALS+MovieLens数据集电影智能推荐系统

基于Flask和Spark的电影推荐系统，使用ALS算法和MovieLens数据集。该系统可根据用户的喜好智能推荐电影，方便快捷。

spark 4 2024-04-30

基于Spark+Kafka+Flume构建的电影推荐系统.zip

这是一个毕业设计项目，包含完整的课程设计和经过助教老师测试的项目源码。系统稳定运行，欢迎下载交流。请先阅读README.md文件获取详细信息。

spark 1 2024-07-19

基于Spark电影推荐系统的SQL数据表优化

针对基于Spark的电影推荐系统，我们对SQL数据表进行了优化。

spark 0 2024-08-14

电影推荐人作业

电影推荐人系统作业是SCE 2015数据挖掘课程的一部分。该系统允许注册用户评价电影，基于MovieLens数据集获得电影推荐。

数据挖掘 6 2024-04-30

基于Apache Spark的Netflix电影推荐系统的离线与实时优化

人工智能和Spark技术在Netflix的电影推荐系统中发挥关键作用。

spark 1 2024-07-13

电影推荐算法的MATLAB代码实现

介绍了一种基于协同过滤算法的电影推荐系统实现，使用MATLAB编程，采用余弦相似度进行用户间的影片喜好匹配。

Matlab 0 2024-08-18

基于 Spark 的推荐系统

使用内容标签 CBCF、协同过滤 UBCF 和协同过滤 IBCF 实现，已通过助教测试。

spark 4 2024-05-13