CBoard 是一款开源的数据可视化和仪表板工具，专为大数据分析设计。版本 v0.4 作为其发展中的重要里程碑，增加了更多功能，并优化了用户体验。本次压缩包中包含两个核心的样本数据库：cboard_demo2 和 foodmart2，为用户演示和测试 CBoard 的功能提供了样例数据。以下是对两个数据库的详细介绍：
1. cboard_demo2
该数据库作为元数据库，包含多种用于展示 CBoard 功能的数据集。元数据库用于存储数据仓库、数据表、字段等元数据，帮助用户理解和操作数据。在 CBoard 中，cboard_demo2 可能预设了一些报告、图表、过滤器和其他定制设置，方便用户快速体验 CBoard 的可视化和分析能力。通过 cboard_demo2，用户可以探索如何配置和交互式地操作数据。
2. foodmart2
foodmart2 是一个典型的数据仓库示例，用作数据分析和数据仓库工具的测试环境。该数据集代表一个虚构的超市连锁店，包含销售、库存、产品和员工等多方面信息。在 CBoard v0.4 中，用户可通过 foodmart2 实践数据钻取、切片、切块和聚合等分析操作，创建复杂的仪表板。由于其多维度和丰富的业务场景，FoodMart 数据集在数据分析界广泛使用。
CBoard v0.4 的关键功能提升
- 增强的可视化效果：新版本在图表渲染方面有所改进，增加了更多图表类型，包括地理热图、树图、漏斗图等，满足不同业务需求。
- 性能提升：优化了查询和数据加载速度，为大数据处理提供更流畅的用户体验。
- 交互性增强：支持拖放式构建仪表板，图表编辑和实时参数调整更为直观。
- 数据导入与连接的改进：支持 Hadoop、Oracle、MySQL 等多种数据源，并简化了数据导入和连接流程。
- 协作与分享功能：引入权限管理，支持安全的仪表板共享和团队协作。
- 移动端优化：在移动设备上提供流畅的浏览与操作体验。
通过该压缩包，用户不仅可以了解 CBoard 的基础操作，还能体验到高级分析功能，包括自定义 SQL 查询、数据预警、定时任务等。对于开发者，研究这两个样本数据库的结构和数据，有助于更好地理解 CBoard 的后端逻辑和数据处理方式。