原《Pentaho Data Integration 4 Cookbook》中的样本数据数据库已不可用,我进行了修订,现在可以成功导入到MySQL中。
Pentaho Data Integration 4 Cookbook中修订后的样本数据数据库
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1. cboard_demo2
该数据库作为元数据库,包含多种用于展示 CBoard 功能的数据集。元数据库用于存储数据仓库、数据表、字段等元数据,帮助用户理解和操作数据。在 CBoard 中,cboard_demo2 可能预设了一些报告、图表、过滤器和其他定制设置,方便用户快速体验 CBoard 的可视化和分析能力。通过 cboard_demo2,用户可以探索如何配置和交互式地操作数据。
2. foodmart2
foodmart2 是一个典型的数据仓库示例,用作数据分析和数据仓库工具的测试环境。该数据集代表一个虚构的超市连锁店,包含销售、库存、产品和员工等多方面信息。在 CBoard v0.4 中,用户可通过 foodmart2 实践数据钻取、切片、切块和聚合等分析操作,创建复杂的仪表板。由于其多维度和丰富的业务场景,FoodMart 数据集在数据分析界广泛使用。
CBoard v0.4 的关键功能提升
增强的可视化效果:新版本在图表渲染方面有所改进,增加了更多图表类型,包括地理热图、树图、漏斗图等,满足不同业务需求。
性能提升:优化了查询和数据加载速度,为大数据处理提供更流畅的用户体验。
交互性增强:支持拖放式构建仪表板,图表编辑和实时参数调整更为直观。
数据导入与连接的改进:支持 Hadoop、Oracle、MySQL 等多种数据源,并简化了数据导入和连接流程。
协作与分享功能:引入权限管理,支持安全的仪表板共享和团队协作。
移动端优化:在移动设备上提供流畅的浏览与操作体验。
通过该压缩包,用户不仅可以了解 CBoard 的基础操作,还能体验到高级分析功能,包括自定义 SQL 查询、数据预警、定时任务等。对于开发者,研究这两个样本数据库的结构和数据,有助于更好地理解 CBoard 的后端逻辑和数据处理方式。
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