大数据技术在课程项目设计中的应用研究

梁亚澜,李杰,钮鑫涛等人在Hadoop平台上研究了覆盖表生成遗传算法参数配置的启发式演化工具。李袁奎,刘文杰,王姜使用Mapreduce框架进行了软件代码分析。黄刚,陈光鹏探讨了基于MapReduce的频繁闭项集挖掘算法及其实现。王苏琦,金龑等人提出了基于模型的协同过滤并行化算法。胡昊然,冯子陵等研究了面向新浪微博的关注推荐系统。段轶进行了Netflix电影数据聚类分析。孙道平提出了基于MapReduce的数据关联分析。刘敏,刘振兴,鲁林开发了NBA球员数据分析工具。刘正,朱小虎等研究了基于MapReduce的社会网络分析算法并行化。王尧,苏宗轩,张林,陈运海小组利用MapReduce分析了小百合人际关系。金惠益,刘友强,刘长辉设计了基于短语的统计机器翻译系统的分布式模型。张旭,何良朋研究了P2P流媒体中的结点分簇与最短路径构造。陈虎,笪庆小组开发了基于内容的图像搜索引擎EagleEye。张航,杨琬琪,陶承恺探索了基于MapReduce的本体匹配技术。江凯,顾小东,陆瑶,王团团小组设计了基于Hadoop的SQL查询工具，涵盖了软件工程、机器学习、数据挖掘、机器翻译、网络通信、多媒体检索和Web本体等多个研究领域。本课程的开设将推动该系各研究方向的进展。