希尔伯特黄变换（HHT）是一种先进的信号处理技术，结合了经验模态分解（EMD）和希尔伯特谱分析，特别适用于非线性、非平稳信号的分析。1998年，黄锷教授提出了这一方法，通过迭代提取信号的局部极值包络线，生成内在模态函数（IMF）。随后，应用希尔伯特变换构造每一IMF的瞬时频率和幅度，实现了信号的时间-频率分布分析。在MATLAB中，通过HHT处理后的信号可以应用于混沌系统、生物医学信号等复杂非线性系统的特征识别和分析。