黄瓜果实中检测菜籽油残留的新方法开发

2019年8月至2019年10月间，我在卡罗林斯卡研究所Ampatzis实验室实习，开发了一种新的方法来跟踪图像反转的欺诈行为。这个存储库包含了分析收集数据的多种方法。特别是针对斑马鱼的暗沙行为，我们测试了来自两个不同组的七个个体：对照组和转基因组。转基因品系表现出Purkinge细胞的损伤，因为它们编码了肉毒杆菌毒素。我们使用Matlab进行数据分析，测试了相同处理的七条鱼。测试在装有500毫升水的黑色墙壁罐中进行，视频修剪和处理过程详细记录于此。

MATLAB开发：生成经典代码的新方法。探索如何生成黄金代码序列。

中国农业大学邓乃扬教授编著的专著，全面讲解支持向量机的原理、方法和应用。

这是Matlab代码，用于执行引入的Almost Rigidity测试M. Holmes‐Cerfon，L.Theran和SJ Gortler。该测试主要脚本是driver_almostrigidity.m。它需要CVX，可从下载。脚本运行两个示例。您可以通过注释以下几行之一来选择一个： framework = load_n10; % n=10 或者 framework = load_exampleTensegrity; - tensegrity的示例。要在您自己的示例上运行它，请创建一个类似于load_.m的文件，该文件将以下数据加载到“框架”结构中： framework.x：框架顶点的向量（nx dim-维向量） framework.n：顶点数 framework.dim：环境空间的尺寸（2或3） framework.a：邻接矩阵（nxn） framework.lengths：距离矩阵，与a相同。

关联规则挖掘在事务数据库中的应用越来越广泛。单维布尔方法提供了可伸缩的算法，用于挖掘各种关联和相关规则。基于限制的关联挖掘和顺序模式挖掘都是当前研究的重点。

看待考研单词学习，有了新的视角。

解锁ACCESS密码的全新技术，能够快速、高效地破解，避免使用传统的穷举法。

实现了H. He、Y. Bai等人提出的ADASYN算法，该算法是SMOTE方法的扩展，通过在少数类示例之间进行线性插值来改善类别平衡。相较于SMOTE，ADASYN更加注重在两个类别边界附近创建新示例。提交还包含用于生成标题图的演示脚本。

利用四核ARM S5P4418芯片与CMOS图像传感器OV7725相结合，开发了一种新的地下管线检测系统。该系统通过摄像机捕获激光光斑在成像屏坐标的变化来定位地下管线的位置与弯曲变化。研究采用matlab calibration toolbox对摄像机进行精确标定与矫正，标定误差控制在0.16像素内。此外，还对图像进行了灰度转换、中值滤波与阈值分割预处理，并应用灰度重心法准确获取激光光斑的中心位置信息。这一简单有效的方法显著降低了工作量与检测成本。