黑客技术创新问题解决的艺术，第二版 2008

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《Google黑客技术在渗透测试中的应用》探索了一种被称为“Google黑客”的技术的爆炸性增长。这种简单的工具可以被黑客和那些恶意意图的人用来发现隐藏的信息，侵入网站，获取被认为是安全的信息。借鉴恶意“Google黑客”开创的技术，本书向安全从业者展示如何正确保护客户免受这种常常被忽视的危险信息泄露形式的侵害。Google搜索的复杂性和功能性导致了几本书籍的出版，吹捧Google相对于其他搜索引擎的优越性，为初学者、中级和高级Internet用户提供技巧和甚至黑客技术。然而，这些出版物很少提到安全问题，也没有一个是专门为IT专业人士的安全任务而写的。本书不仅探讨了Google更为隐晦和复杂的特性，还教育读者如何保护自己。

采用递归与非递归两种方式解决经典的八皇后问题，助你深入理解算法策略。

在存在无风险资产的情况下，投资组合模型例6假设除了例5中的三种股票外，投资人还有一种无风险的投资方式，如购买国库券。假设国库券的年收益率为5％，如何考虑例5中的问题？ 问题分析表明，无风险的投资方式（如国库券、银行存款等）是有风险的投资方式（如股票）的一种特例，因此例5中的模型仍然适用。只是无风险的投资方式的收益是固定的，所以方差（包括它与其他投资方式的收益的协方差）都是0。 解决问题假设国库券的投资方式记为D，当希望回报率为15％时，对应的LINGO模型如下： MODEL: Title含有国库券的投资组合模型; SETS: STOCKS1/ A, B, C/: mean1; STST1(Stocks1,stocks1): COV1; STOCKS/ A, B, C, D/: mean,X; STST(Stocks,stocks): COV; ENDSETS DATA: mean=0.05;

汉，卡伯著，Data Mining: Concepts and Techniques, 2nd Edition

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