现实世界的数值优化问题日益复杂，因此需要高效的优化方法。已经引入多种元启发式方法，但只有少数被学术界广泛认可。介绍了阿基米德优化算法（AOA），这是一种新的元启发式算法，灵感源于阿基米德原理。该算法模拟了物体在流体中的浸入和浮力的原理。AOA在CEC'17测试套件和四个工程设计问题上的表现优于传统的遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）等方法。实验结果表明，AOA在收敛速度和探索开发平衡方面具有显著优势。