数据挖掘是从大数据集或数据库中提取有用信息的科学。它是一门新的学科,位于统计学、机器学习、数据管理与数据库、模式识别、人工智能等领域的交叉点上。所有这些领域都关注数据分析的某些方面,因此它们有很多共同之处,但每个领域也有其独特的特色,强调特定的问题和解决方法。
David Hand的《数据挖掘原理》
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第一章:多角度解读数据挖掘
第二章:数据仓库技术概述及数据立方体理论基础
第三章:数据挖掘中的数据预处理概念及算法
第四章至第八章:数据挖掘经典领域算法详解,第六章简述数据可视化
第九章:开放式数据挖掘平台
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