数据仓库与数据挖掘在信息技术领域扮演重要角色，尤其在大数据时代。韩稼炜教授的讲义详细介绍了数据仓库作为企业级决策支持系统的核心，以及数据挖掘在发现数据价值模式方面的应用。讲义强调了数据预处理、分类算法、聚类算法、关联规则学习和时间序列分析的重要性，涵盖了多个实际应用案例和数据挖掘工具的使用。通过学习这些内容，读者可以深入理解如何利用数据仓库进行数据挖掘，实现商业智能和市场分析的优势。