韩家炜《数据挖掘：概念与技术》

韩家炜所著《数据挖掘》深入浅出地阐述了数据挖掘领域的基础知识和应用。本书内容详实，为读者理解和应用数据挖掘技术提供了宝贵的参考。

对于想要深入学习数据挖掘的朋友来说，这本书绝对不容错过，堪称经典。

解锁数据奥秘：韩家炜教授带您领略数据挖掘的魅力 韩家炜教授的著作《数据挖掘：概念与技术》（第三版）深入浅出地阐释了数据挖掘的核心概念和技术方法。本书涵盖数据预处理、分类、聚类、关联规则挖掘、异常检测等关键主题，并结合实际案例，帮助读者理解和应用数据挖掘技术解决现实问题。 主要内容： 数据预处理：数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约等方法，为数据挖掘任务打下坚实基础。 分类与预测：决策树、贝叶斯分类、支持向量机等方法，助力构建预测模型，洞察数据背后的规律。 聚类分析：k-means、层次聚类等方法，揭示数据内部结构，实现数据分组。 关联规则挖掘：Apriori算法、FP-growth算法等方

韩家炜关于大数据文本分析的演讲ppt，全篇以pdf格式呈现，有兴趣的朋友可以了解一下。

数据世界的探秘者：解读韩家炜的数据挖掘技术 韩家炜先生，一位在数据挖掘领域享有盛誉的学者，他为我们开启了一扇通往数据世界的大门。他编著的这本入门级教程，深入浅出地讲解了数据挖掘的核心概念和技术，引领读者逐步掌握从海量数据中提取有价值信息的方法。 无需深厚的专业背景，你也能在这本书中找到探索数据宝藏的乐趣。韩家炜先生以清晰的思路和简洁的语言，将复杂的算法和模型娓娓道来，并结合实际案例，展示了数据挖掘技术在各个领域的应用。 从基础的关联规则挖掘到高级的分类和聚类方法，本书涵盖了数据挖掘的各个方面。你将学习如何利用数据分析工具，识别数据中的隐藏模式，预测未来趋势，并做出明智的决策。 踏上数据挖掘的旅

数据挖掘技术是对大数据进行分析和挖掘的重要手段，韩家伟在其著作中系统阐述了数据挖掘的基本概念和技术方法。

数据挖掘核心概念与技术详解####一、引言《数据挖掘：概念与技术》是一本由韩家炜教授及其合著者所著的经典教材，自2000年问世以来一直被视为学习数据挖掘领域的不可或缺之作。本书深入浅出地介绍了数据挖掘的基本原理和技术，并广泛涵盖了其应用场景，帮助读者从海量数据中提取有价值信息的能力。####二、数据挖掘概述1. 数据挖掘的定义与重要性：数据挖掘是从大量数据中自动或半自动地提取出未知、有效且可理解模式的过程，其重要性在于帮助企业和组织更好地理解和利用数据资产，从而做出更明智的决策。2. 数据挖掘的应用范围：数据挖掘可以应用于各种数据类型，包括关系数据库、数据仓库、事务数据库和高级数据库系统等，每

韩家伟的这部数据挖掘经典著作，不仅涵盖了传统的频繁项集挖掘，还深入探讨了该领域的诸多前沿进展。

我正在参加韩家炜教授的最新数据挖掘课程，这份英文讲义是他最新一版的教材。