解锁数据奥秘：韩家炜教授带您领略数据挖掘的魅力

韩家炜教授的著作《数据挖掘：概念与技术》（第三版）深入浅出地阐释了数据挖掘的核心概念和技术方法。本书涵盖数据预处理、分类、聚类、关联规则挖掘、异常检测等关键主题，并结合实际案例，帮助读者理解和应用数据挖掘技术解决现实问题。

主要内容：

  • 数据预处理：数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约等方法，为数据挖掘任务打下坚实基础。
  • 分类与预测：决策树、贝叶斯分类、支持向量机等方法，助力构建预测模型，洞察数据背后的规律。
  • 聚类分析：k-means、层次聚类等方法，揭示数据内部结构，实现数据分组。
  • 关联规则挖掘：Apriori算法、FP-growth算法等方法，发现数据之间的关联关系，挖掘潜在价值。
  • 异常检测：基于统计、距离、密度的异常检测方法，识别数据中的异常模式，助力风险控制。

读者将收获：

  • 系统掌握数据挖掘的基础理论和常用技术
  • 提升运用数据挖掘解决实际问题的能力
  • 培养数据分析思维，挖掘数据背后的洞察力