山东大学计算机学院2024.1数据可视化回顾

山东大学数值计算实验报告，涵盖了从第1到第15份报告。内容包括计算向量b的1范数、2范数、无穷范数，以及计算A矩阵的1范数、2范数、无穷范数、条件数和F-范数。报告中详细记录了使用教材定义的编程方法，直接利用软件环境提供的函数进行计算。

课程：多核平台上的并行计算考试时间：2023年5月30日授课教师：刘卫国

一些卷子和总结

这是完整的山东大学数据库实验上机代码，涵盖了SQL语句的各个方面。

这个项目利用JavaEE技术实现了一套教学管理系统，帮助学生掌握JavaEE技术栈下的完整Web应用开发。项目结构清晰，逻辑简洁，界面设计注重用户体验，UI设计优美。核心功能包括学生信息管理、课程管理和成绩管理等多个模块。通过这一设计，学生不仅可以深入理解JavaEE的MVC架构，还能掌握数据库设计与SQL查询语言的应用，以及前后端交互的基本原理。开发者还提供联系邮箱，为学习者提供技术支持与指导。

山东大学软件工程大数据方向必修课数据挖掘的复习资料，包括数据仓库的相关内容。

2020年，我在山东大学数据库课程中完成了九个详细的实验报告，所有答案均在学校的Oracle验证系统中逐一验证通过。

《大数据与云计算导论》是山东科技大学计算机科学与工程学院的一门重要课程，涵盖了大数据处理技术和云计算的基础理论、核心技术及应用实践。这门课程帮助学生理解和掌握这两项引领信息技术发展的关键技术。学生将学习如何通过分布式计算框架如Hadoop进行大数据处理，理解MapReduce编程模型以及HDFS分布式文件系统的工作原理。此外，还会涉及NoSQL数据库，如HBase和MongoDB，以及流处理技术如Apache Kafka和Spark Streaming。课程还详细讲解亚马逊AWS、微软Azure和谷歌Cloud等主流云服务提供商的服务，以及虚拟化技术如VMware和Kubernetes容器编排。同时，会关注OpenStack这样的开源云计算平台，了解其架构和组件。课程内容包括理论知识的详细讲解、实际大数据处理项目的应用、云计算平台的实操操作，提升学生的动手能力和解决实际问题的能力。通过本课程的学习，学生不仅能掌握大数据和云计算的基本概念和技术，还能了解这两个领域的最新发展动态，为未来在IT行业中的职业生涯打下坚实基础。

赵星总结了近年来国际上涌现的几类可视化数据挖掘技术，提出了将计算机视觉技术应用于该领域的建议。