山东大学数据库实验报告答案总结.zip

山东大学数值计算实验报告，涵盖了从第1到第15份报告。内容包括计算向量b的1范数、2范数、无穷范数，以及计算A矩阵的1范数、2范数、无穷范数、条件数和F-范数。报告中详细记录了使用教材定义的编程方法，直接利用软件环境提供的函数进行计算。

这是完整的山东大学数据库实验上机代码，涵盖了SQL语句的各个方面。

山东大学软件工程大数据方向必修课数据挖掘的复习资料，包括数据仓库的相关内容。

选题为“火车票售票系统”，使用python、html5和javascript进行开发。2. 系统目前未包含改签功能，并在查询结果中显示中转站信息。3. 数据库采用mysql，需用户自行安装并更新密码，同时执行提供的sql脚本。

大数据实验报告主要涵盖了HDFS操作的基本内容和实践要求。通过学习HDFS的角色及其Shell命令和Java API的使用，深入理解了如何高效地处理大规模数据集。实验环境包括Linux操作系统和Eclipse作为Java开发环境，确保了实验的稳定性和性能。具体实验内容包括文件操作（上传、下载、追加、删除）、目录操作（创建、删除）、文件信息查询等，成功实现了文件的移动和信息显示。在实验过程中还解决了数据库连接问题，确保了实验顺利进行。

在信息技术迅速发展的今天，数据库技术作为信息系统的核心，已成为计算机科学教育的重要组成部分。本项目教授学生数据库设计与管理的基本原理，并通过实际操作提升其编程技能。关键功能包括学生个人信息、成绩、出勤等数据的存储、管理和查询。系统设计涉及多表设计，如学生表、成绩表和出勤表，通过合理的表结构设计及其关系，确保系统高效运行。项目源代码部分包含数据库管理系统及编程语言实现，如MySQL、Python等。通过分析代码，学生能在实际项目中应用数据库理论，学习数据库模型设计及编程与数据库交互技术。此项目不仅提升学生数据库设计能力，还促进问题解决与团队协作能力，是山东大学学生极好的实践机会。

潘鹏老师提供的山东大学数据仓库数据挖掘复习题资料涵盖数据分析、数据挖掘和数据仓库等多个方面的知识点。复习内容包括数据分析的六大步骤：明确目的和思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和报告撰写。此外，还涵盖了大数据的4V理论、集中趋势和离散度量方法、数据对象的相似性方法、数据属性的相关性方法、数据预处理的主要任务等。详细解释了脏数据的类型和主要原因、缺失值的处理方法、噪音数据的检测和处理方法，以及数据集成的定义和主要问题。

这份实验报告探索了数据库的关键实验内容，尝试以清晰的方式呈现数据管理的挑战与解决方案。

课程：多核平台上的并行计算考试时间：2023年5月30日授课教师：刘卫国