Matlab仿真交通流代码PWA-CTM的状态估计及其在单元传输模型中的应用

卡尔曼滤波在状态估计中的应用及其教学PPT

从开始观测时的初始条件k=0出发，利用等式（4）和（5）进行递推计算：当k=0时，值为1.0000；当k=1时，值为0.5000；当k=2时，值为0.4048；当k=3时，值为0.3824；当k=4时，值为0.3768；当k=5时，值为0.3755；当k=6时，值为0.3751；当k=7时，值为0.3750。这些数值展示了在未达到稳态之前的递推过程。

Matlab 0 2024-08-09

基于 MATLAB 的交通流元胞自动机仿真

该代码实现了一个可定制的元胞自动机模型，用于模拟交通流。它支持动态车道数量、跟车换道规则，并允许轻松更改仿真参数。适用于元胞自动机研究和教学。

Matlab 1 2024-05-30

基于Matlab的智能体建模项目提交代理建模在交通流理论中的应用

Matlab智能体建模在交通研究中扮演着重要角色，特别是在交通模拟方面。代理建模是一种智能且高效的建模与仿真方法，对于理解交通流量和高速公路性能至关重要。关注基于GPS数据的动态交通流实时可视化实现、基于智能体/元胞自动机模型的交通密度预测性能，以及简单汽车跟随机制更新个人代理的方法。我们期待通过实时GPS数据有效预测交通模式，并与传统差分方程交通模型如相变模型进行性能比较。

Matlab 0 2024-10-01

Matlab中卡尔曼滤波器在电池充电状态估计中的应用

Matlab算法和工具源码，适合毕业设计和课程设计作业。所有源码均经过严格测试，确保直接可运行。有任何使用问题，欢迎随时与博主沟通，我们将第一时间为您解答。

Matlab 2 2024-07-28

城市快速路交通状态预测中的分对数模型应用

在分析城市快速路交通流的高度非线性和时空耦合性特点的基础上，结合上海市某快速路段环型线圈检测器数据和浮动车GPS数据，利用数据挖掘技术提取检测器截面间的交通流时空数据。采用多项式分对数模型进行统计分类分析，建立交通状态多项K一Logit指数模型，并结合快速路匝道控制措施。利用VISSIM COM与VC++6.0作为仿真平台，对实验数据进行仿真，结果显示，分对数模型能达到93.65%的交通状态预测精度，平均缩减行程时间17.1%，降低车辆延误11.9%，提高行车速度。

数据挖掘 0 2024-08-03

Matlab中卡尔曼滤波器在电池充电状态估计的应用

介绍了Matlab中卡尔曼滤波器在电池充电状态估计中的具体应用，提供了相关算法和工具源码。这些资源适用于毕业设计和课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可直接运行。如有任何问题，请随时与我们联系，我们将第一时间解答。

Matlab 0 2024-08-30

基于MATLAB的状态估计在电力系统安全评估中的应用

探讨了利用MATLAB进行电力系统状态估计，并将其应用于安全评估。通过常规方法计算测量值的真值，为系统安全分析提供可靠依据。

Matlab 4 2024-05-29

灵活混合模型的Matlab实现及其在聚类中的应用

SNOB是Matlab中灵活混合模型的实现，利用最小消息长度准则来估计混合模型的结构和参数。它支持多种分布的混合，包括Beta、指数、单变量伽马、逻辑回归等。用户可以指定子种群数量，或让SNOB自动探索最优数量。程序简单易用，支持缺失数据处理。

Matlab 3 2024-07-19

集合卡尔曼滤波在电力系统状态估计中的应用

利用集合卡尔曼滤波技术对电力系统进行状态估计，准确计算系统各个节点的状态数值。

Matlab 0 2024-09-28