SQL性能优化全指南-ORACLE

SQL语句处理过程涉及在共享池中查找、语法和语义检查，以及权限相关性合并。同时，还包括视图定义和子查询，以确定最佳执行计划。

概念分析：共享 SQL 语句 为了避免重复解析相同的 SQL 语句（解析操作非常消耗资源，会影响系统性能），在首次解析之后，ORACLE 会将 SQL 语句及其解析生成的执行计划存放在内存中。这块位于系统全局区域 SGA（System Global Area）的共享池（Shared Buffer Pool）的内存区域可以被所有数据库用户共享。 因此，当你执行一个 SQL 语句（有时被称为一个游标）时，如果该语句与之前执行过的某条语句完全一致，且其执行计划仍在内存中，那么 ORACLE 无需再次解析，可直接获取该语句的执行路径。这项功能显著提升了 SQL 执行效率并大幅降低了内存消耗。 要实现这一功能的关键在于尽可能将已执行的语句保存在内存中，因此需要配置足够大的共享池（通过设置 Shared Buffer Pool 参数）并尽量使用绑定变量来执行 SQL 语句。

绑定处理(BIND)是SQL语句处理过程中的关键步骤，涉及在语句中查找并设置绑定变量的赋值，这一过程对于优化ORACLE与SQL的性能至关重要。

系统应用设计人员必须清晰传达应用系统设计，确保每个人了解数据流动。应用开发人员需传达他们选择的实现策略，以便在语句调整过程中快速识别问题应用模块和可疑SQL语句。数据库管理人员需要仔细监控系统活动并提供数据，以便快速识别和纠正系统性能异常。硬件/软件管理人员必须传达系统的硬件和软件配置信息，以支持有效的系统设计和管理。

性能管理应尽早开始，设立合适的目标，边调整边监控，确保相关人员进行合作，及时处理过程中发生的意外和变化。注意80/20定律，将精力集中在最重要的任务上。

Oracle性能优化策略全解析，内容详尽而全面。

本指南全面讨论了 SQL 语句的执行过程、Oracle 优化器、表关联、执行计划的获取和分析等关键概念。通过逐步解析 SQL 优化过程，帮助读者掌握 SQL 优化技巧，提升数据库性能。

SQL语句调优：查询分析、优化技术、执行计划解读 管理变化调优：数据库更改管理、架构设计原则

本指南提供了一系列经过验证的技巧和最佳实践，优化 Oracle SQL 查询的性能。这些建议可帮助您解决常见性能问题，例如慢速查询、高资源消耗和锁争用。通过应用这些优化技术，您可以显着提高应用程序的响应时间和整体吞吐量。