Oracle SQL 性能优化指南

本指南全面讨论了 SQL 语句的执行过程、Oracle 优化器、表关联、执行计划的获取和分析等关键概念。通过逐步解析 SQL 优化过程，帮助读者掌握 SQL 优化技巧，提升数据库性能。

SQL语句调优：查询分析、优化技术、执行计划解读 管理变化调优：数据库更改管理、架构设计原则

Oracle的SQL语句共享策略要求严格匹配，包括空格和换行。要实现共享，必须确保语句完全相同，并且操作相同的数据库对象，同时使用相同命名的绑定变量。

本指南详细介绍了ORACLE SQL性能优化的各个方面，包括SQL语句的优化和管理变化的优化。涵盖了应用程序级别和实例级别的调优技术，如内存管理、数据结构优化以及实例配置。同时还探讨了操作系统与数据库交互的性能优化策略，包括I/O优化、SWAP参数调整等。本课程内容专注于解析ORACLE SQL语句调优及管理变化调优的最佳实践。

在数据库管理中，ORACLE SQL性能优化是至关重要的。通过合理的索引策略和查询优化，可以显著提升数据库操作效率。本指南将深入探讨如何通过调整SQL查询语句和数据库结构来优化ORACLE数据库的性能，从而提升系统的整体响应速度和稳定性。

有效的应用设计将最常用的应用分为两种类型：联机事务处理类型(OLTP)和决策支持系统(DSS)。OLTP系统具有高吞吐量，经常进行插入、更新和删除操作，适用于大容量数据的处理，并支持多用户同时访问。典型的OLTP系统包括订票系统、银行业务系统和订单系统。设计这类系统时，关注的主要目标是可用性、速度、并发性和可恢复性。需要注意避免过度使用索引和集群表，以免影响插入和更新操作的性能。

Oracle数据库中，使用索引的最佳实践包括Sort Merge Join（SMJ）、Hash Join（HJ）和Nested Loop Join（NL）。其中，仅当使用NL连接时才能最大化索引效能。此外，避免对系统数据字典表或视图进行索引，以及索引列作为函数参数或存在数据类型转换的情况。对于经常进行数据操作的表，定期分析和优化表和索引是必要的。同时，对枚举值较少且非空的索引列使用效率更高。最后，需要注意，并行查询会影响索引的有效使用。

不管您是在设计或维护系统，都应该建立明确的性能优化目标，以便在需要时进行调整。以下是优化系统性能的最有效方法：

Oracle SQL性能优化调整 选用适合的Oracle优化器 Oracle的优化器有三种： RULE（基于规则） COST（基于成本） CHOOSE（选择性） 可以在init.ora文件中通过OPTIMIZER_MODE参数设置缺省的优化器类型，如RULE、COST、CHOOSE、ALL_ROWS、FIRST_ROWS。也可以在SQL语句级别或会话级别进行覆盖。若使用基于成本的优化器（CBO, Cost-Based Optimizer），需经常运行analyze命令，以增加数据库对象统计信息的准确性。当数据库的优化器模式为CHOOSE时，实际优化器模式将与analyze命令的执行情况有关。若表已被分析，则优化器模式自动变为CBO，否则使用RULE。 访问表的方式 Oracle使用两种访问表中记录的方式： 全表扫描：依次访问表中每条记录，Oracle会一次读取多个数据块优化扫描过程。 基于ROWID的访问：ROWID包含记录的物理位置信息，可提高表访问效率。Oracle通过索引建立数据与ROWID的联系，基于索引列的查询可显著提高性能。 共享SQL语句Oracle通过共享池（shared buffer pool）在SGA（系统全局区域）中存储解析过的SQL语句，以避免重复解析。如果执行的SQL语句与之前完全相同，Oracle可直接使用已解析的语句，提升性能。