均值滤波能有效消除均值为0的白噪声,但会导致图像边缘变得模糊。使用加权滤波模板可以更好地解决这一问题。
matlab图像处理中均值滤波的利与弊
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Matlab实现均值滤波的图像处理程序
均值滤波程序利用Matlab编写,其中mg为滤波后的结果,A为待滤波的图像,n为模板大小,通常取奇数(如3、5、7等)。以下是实现的主要步骤:
读取图像:加载需要处理的原始图像A。
定义模板大小:选择模板参数n,确定滤波区域。
执行滤波操作:使用模板在图像上进行均值滤波,计算每个模板区域内像素的平均值并赋予中心像素。
输出结果:生成并显示滤波后的图像mg。
该程序能有效平滑图像,减少噪声,同时保留主要结构特征,适用于各种图像平滑处理。
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