Memory Selection Coverage优化局部扫描以提升性能和节能

调整不同方面以获得ORACLE_SQL性能上的显著改进。

为了提高数据库性能，首先要将数据库设计规范化到第三范式，然后进行单列主键的物理设计。不应过度规范化数据库，而应坚持寻找简单高效的设计方案。

从第二小组提供的数据表明，优化数据库查询语句是提高系统性能的关键步骤。

实施不同调整以提升ORACLE-SQL性能效益是一个关键问题。

在查询时尽量少用格式转换，例如在条件中使用： WHERE a.order_no = b.order_no而不是WHERE TO_NUMBER(substr(a.order_no, instr(b.order_no, '.') - 1)) = TO_NUMBER(substr(a.order_no, instr(b.order_no, '.') - 1))。这样可以提高查询性能。

内存表的极速响应，Memory 引擎的性能调优，真的蛮值得一试。Memory 引擎就是把数据直接丢内存里，读取速度自然飞快。嗯，缺点也，重启就没了，适合那些临时数据或者只读为主的场景。像缓存排行榜、临时表，用它挺合适。 Memory 存储格式用的是定长行，占内存是稳的，不像变长那种要来回找空间。而且因为是内存里的，SELECT操作几乎是秒回。只要你对数据持久性要求不高，它确实还挺香的。 想用好 Memory 引擎，几个点要注意：别存太大数据，不然内存吃紧你就知道了；字段类型用定长，比如CHAR比VARCHAR更合适；别忘了，它的索引也在内存里，别太贪心建太多。响应快是真快，但也别用错场景。 对

优化数据库架构可以通过简单的读写分离来提升性能。

在ORACLE SQL中，WHERE子句的连接顺序对于查询性能有着重要影响。ORACLE采用自下而上的顺序来解析WHERE子句，因此在多个表连接的查询中，返回行数最少或过滤条件明确的表应当放在WHERE子句的最后，这样能够缩小查询范围并提高性能。例如： SELECT * FROM emp e, dept d WHERE d.deptno > 10 AND e.deptno = 30; 如果emp表的过滤条件更有选择性（即能更大程度缩小查询范围），而dept表返回的记录数较多，则以上查询语句的响应速度会比如下的语句更快： SELECT * FROM emp e, dept d WHER

我自学时使用的ORACLE SQL优化文档，提高查询效率和性能。