IST MATLAB代码存储库10天的机器学习之旅

是的，Matlab代码新键盘布局（以下为德语版本）。您好！您进入了Neo项目的镜像存储库。官方仓库可以在这里找到：如果您想报告问题或有改进的建议，请直接前往。如果您的用户名已被使用，可能是因为从以前的Issuetracker（Trac）迁移了帐户。在这种情况下，请暂时联系Neo团队以重新获取您的旧帐户。您好！这只是Neo项目的一个镜像存储库，您可以在这里找到官方的存储库：如果您要报告问题或建议功能，请继续进行。您也可以登录并按照步骤注册。

IST的Matlab代码FenixEdu IST专门为IST安装项目贡献模块。这些模块包括：CMS组件 - CMS贡献组件Delegates - 通过选举产生的学生Giaf合同 - 与HR集成的集成任务和服务图书馆空间 - 图书馆访问控制停车场 - 停车场进入管理Pre Bolonha - Bolonha学位之前的遗产组件Quc - 报告 - 基于碧玉的学术报告模板教师学分 - 评估教师工作的学分制度教师评估 - 教师评估系统辅导 - IST的辅导计划社区 - IST的考试社区问题跟踪FenixEdu IST项目的问题跟踪完毕。FenixEdu IST在LGPL 3下开源。我们热忱欢迎对该项目感兴趣的您加入。

对于此存储库的Octave/MatLab版本，请检查项目。该存储库包含用Python实现的流行机器学习算法的示例，并在后面解释了数学原理。每种算法都有交互式的Jupyter Notebook演示，使您可以使用训练数据、算法配置并立即在浏览器中查看结果、图表和预测。在大多数情况下，解释是基于Andrew Ng的。这个仓库的目的不是为了实现机器使用第三方库“单行”，而是练从头开始执行这些算法和获得更好的每种算法背后的数学理解学习算法。这就是为什么所有算法实现都称为“自制”而不是用于生产的原因。

学习机器学习的全过程，覆盖数据预处理、简单线性回归、多元线性回归、逻辑回归、k近邻法、支持向量机、决策树、随机森林、K-均值聚类和层次聚类，详细的Python编程实例。

这是物理机器学习俱乐部放置其研讨会资料的地方，我们将在2019年夏季创建一个新的研讨会。从7月30日至8月15日，每个周二和周四的上午10点到下午3点，我们将在Cupples I房间115预留空间。截至06/06，还有54天和49个未完成的示例。我们正努力从旧资料或网上资源中提取新的研讨会资料，以便及时完成每日一个笔记本的任务。许多人已自愿组织一个或多个工作坊，如果您也有兴趣，希望您参与进来！

这个代码库收录了机器学习中常用的方法，包括手写SVM算法的MATLAB实现。该库将持续更新，用户可以从源代码中获取详细的用法信息。每个文件夹包含的主要工作如下：1. Gan：通过TensorFlow生成手写数字图像。2. Cnn：通过TensorFlow识别数字验证码，可用于解决验证码对自动爬虫的障碍。请注意，我使用网络上的Python代码作为训练/测试数据集来生成验证码。

Contao会员列表扩展contao_memberlist是Contao 2.9版本后不再是Contao核心的一部分。memberlist提供了一个模块成员列表，允许在前端输出Contao成员的数据。每个成员数据记录都包括一个额外的“公共资料”类别，用户可以定义哪些字段可以在成员列表中显示。自成员列表1.3.1版本开始，Contao扩展可以通过“memberListFormatValue”钩子来自定义字段的输出格式。

这篇文章列出了一些关于机器学习、数据科学和深度学习的顶级库、框架和工具，为初学者提供指南。虽然大多数资源集中在Python上，但也包含其他语言的工具。Apache Spark MLib是其中之一，适用于与Python和R的互操作。

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