当前，数字身份验证通常通过用户帐户进行，使用用户名和密码进行身份验证。然而，生物识别技术提供了更高级别的安全性。其中，指纹作为一种重要的生理特征，具备可测量性，因此成为了一种可靠的识别方式。本项目通过数字图像处理技术，对指纹图像进行预处理和特征提取，从而实现高效的生物识别方法。具体步骤包括：捕捉指纹样本、预处理和提取特征、创建结构化模板、与系统中的参考模板进行比对，并评估匹配结果。这些技术不仅适用于智能手机和笔记本电脑等消费级应用，还能提升安全性和准确性。