使用Matlab进行相变材料模拟与分析

液晶显示器以其高清晰度、低功耗、长寿命等特点成为主流。主要液晶技术包括ECB、TN、IPS和MVA等。MVA技术具有高对比度、宽视角和快速响应特性，在大尺寸显示器中占据主导地位。然而，传统MVA制造复杂且成本高昂，对位困难，影响产品良率。AIFF MVA技术通过边缘电场效应控制内部液晶分子，避免了复杂的凸起结构，大幅降低制造成本并提升产品良率，同时改善视角特性、亮度和对比度。尽管AIFF MVA存在功耗和黑纹问题，但通过MATLAB模拟显示了ECB、TN和AIFF MVA的电光特性，分析了优化设计对黑纹和透过率的影响，验证了模拟结果的可靠性。

2017年春季，阿尔伯塔大学计算机科学系的博士伯纳德·拉诺斯（Bernard Llanos）与Y.-H博士合作，开发了一种通过光谱重建实现去马赛克和色差校正的Matlab回归分析计算t统计量代码。该代码功能包括图像配准、色彩空间转换、光谱信息重采样以及批量图像处理和输出，用于校正横向色差，并可在RGB或光谱图像上执行扭曲，以优化图像质量。

Matlab应用：新顿摆模拟与动画。这篇文章探讨了如何利用Matlab进行新顿摆的模拟与动画展示。通过数值方法和图形化界面，展示了摆动的物理特性和运动规律，为理解物理现象提供了直观的视觉体验。

这是一个关于油藏数值模拟的Matlab程序，涵盖油气水三相流动，使用隐式方法展示压力和饱和度。

使用MATLAB进行船舶运动模拟，探索船舶航行方向的精准控制方法。

精心编写的 MATLAB 程序，包含： 电池模拟算法 参数估计工具 经过严格测试，保证可靠运行，欢迎交流使用问题。

MATLAB开发-编译处理器或心脏的问题1调节器模拟。心脏VI1模拟器Simulink编译问题。

这段代码利用Matlab计算圆形孔径的衍射强度模式，展示了循环孔径在夫琅和费衍射中的应用。

Matlab中使用CUDA加速的并行FDTD求解器，专为室内声学建模而设计。此求解器经过Boost Libraries 1.53.0和1.55.0测试，支持CUDA 5.0，适用于计算能力3.0。使用Freeglut和GLEW进行图形渲染。代码通过cmake编译，包括可执行文件和静态库，还提供了boost::python动态库，使得求解器可以作为Python模块使用。预编译的Mex文件和Matlab函数可在Ubuntu 12.04 LTS上直接运行，Windows 7下亦可使用，尽管存在一些配置问题。