Matlab动态缩放代码详解

在Matlab中，可以创建日期格式刻度标签，使其在缩放或平移时自动更新，帮助用户方便地处理带时间序列的数据。

本教程介绍如何使用MATLAB放大灰度和彩色图像。

在Matlab中，通过单击鼠标左键，可以将当前图形以鼠标点击位置为中心放大2倍；单击鼠标右键则缩小2倍。例如，对于给定的x轴和sin(x)的y轴，可以使用zoom on打开缩放模式，使用zoom off关闭缩放模式。

在MATLAB中缩放图形十分便捷。通过单击鼠标左键，您可以在当前图形窗口中以鼠标点中的点为中心将图形放大2倍；单击右键则缩小2倍。

Matlab KPCA程序动态神经正交映射用于故障检测，可直接运行“Comparison_DPCA_DKPCA_DNOM.m”获取图表1中的DPCA、DKPCA和DNOM结果。文件“Comparison_DPCA_DKPCA_DNOM.m”、 “KPCA.m”和“constructKernel.m”需放置同一目录下。Matlab版本为R2017b。未在其他版本测试过。为了GPU加速和快速计算，使用PyTorch开发了Python代码。在运行Python代码前，请安装所需库文件：“dnom.py”。详细信息参见跑步在Linux上：python3 dnom.py。

Matlab开发 - 链接式平移和缩放。可以在同一图形上同时平移和缩放多个轴，并完全控制它们的链接。

动态规划简介 动态规划是一种优化技术，通常用于解决最优化问题，例如寻找最小成本或最大效益的决策序列。通过将复杂问题分解成一系列子问题，并应用最优子结构来达到全局最优解。MATLAB在此过程中的强大数值计算能力，极大简化了动态规划的实现。 动态规划在MATLAB中的应用场景 动态规划广泛应用于资源分配、路径规划、库存控制等数学建模场景。MATLAB可以通过定义状态、决策、状态转移方程（价值函数）和边界条件等步骤，来实现动态规划的高效计算。例如，经典的背包问题可以用MATLAB编程求解：定义一个二维数组（价值矩阵），填充每个元素以表示放入物品的最优价值。 动态规划的实现步骤 定义状态：用数组或矩

我参考了他人的代码并进行了修改，编写了用于分析ADC动态参数的MATLAB源代码，并添加了详细的注释。欢迎进行交流。

DMC动态选择模型是由Michael Wilson维护的Matlab代码仓库分支。请参阅下面的注释以获取作者信息、用法和项目历史记录。此分支包括来自Andrew Heathcote编写的R函数和相关教程，还涵盖了Brandon Turner、Scott Brown编写的DE-MCMC代码以及Dora贡献的停止信号材料。DMC的主要目的是支持研究人员使用贝叶斯方法拟合传统的动态选择模型，简化复杂的计算过程并提供实用的功能。