生物模拟

基于王立红博士的MCML进行了修改，适用于Windows XP和Matlab 7.0环境，测试表明其执行速度比MCML快30%到40%。这一技术进步为组织内光子迁移的蒙特卡罗模拟带来了显著的性能优势。

MCSD是一款简便的MATLAB/Octave工具，专门设计用于模拟复杂环境中如生物组织的扩散过程。这个工具包含多个功能，如基于用户定义的单元半径分布设计1、2和3维单元环境，以及在有障碍和无障碍条件下计算多个粒子的随机游动。用户可以通过添加路径到Matlab搜索路径来轻松安装和使用。

生物信号和生物医学图像处理第五章代码

Ode是一种生物建模DSL，用于描述由ODE、SDE和SSA React组成的空间同质数学生物模型。它由模块化建模语言和使用LLVM编译器框架的高性能仿真后端组成。这项工作是在牛津大学计算机科学系的计算生物学研究小组内进行的，研究软件工程实践在数学生物建模领域的应用，最初的重点是心脏电生理模型。也可以从本网站下载由这项工作产生的随附的D.Phil论文。多篇支持这项工作的论文已发表。

WHO微生物分析系统提供数据统计、计算、图表功能，并支持数据导出至Excel。

生物芯片技术，特别是在生物领域的应用，是一种高度集成的科学技术，源自核酸分子杂交的基础。它包含高密度的生物信息分子，如寡核苷酸、基因片段、cDNA、蛋白质等，在固相支持介质上固定。生物芯片的核心特点是高通量、微型化和自动化，使得生命科学研究中的分析可以一次性完成。根据不同的载体材料和固定生物分子类型，生物芯片分为多种类型，如基因芯片和蛋白质芯片。生物芯片在医学、生物学、药物研发等领域广泛应用，推动了生命科学和医学的进步。

Python在包括Microsoft Windows、Mac OS X、Linux和UNIX在内的常用计算机操作系统上都可以使用。在Windows上，您通常需要下载和安装Python，因为它不是标准配置。在大多数新的Mac OS X、Linux和UNIX系统中，Python已经作为标准配置包含（实际上，一些Linux操作系统的部分是用Python编写的），尽管您应该检查您所拥有的Python版本：在命令行输入'python'可查看版本。您可以在本书末尾的参考部分或剑桥大学出版社网站：http://www.cambridge.org/pythonforbiology 查看Python在各种平台上

BiSiDat 提供丰富的生物信号记录功能，支持心电图（ECG）、脑电图（EEG）和语音信号等。它还具备数据存储、数据挖掘和分析功能，涵盖心率变异性 (HRV)、QT 间期、RR 间期和 ST 段等指标。 该应用程序基于 Java 开发，可在各种设备上运行，并支持桌面或客户端-服务器两种运行模式。

TBtools 是一款生物信息学分析软件，其功能涵盖序列操作和基因表达数据分析。您可以使用 TBtools 进行序列批量提取、格式转换和存储，以及进行转录组数据的富集分析。

满足视力受损人群的迫切需求 提供先进的视觉体验，超越传统疗法