利用集合卡尔曼滤波技术对电力系统进行状态估计，准确计算系统各个节点的状态数值。
集合卡尔曼滤波在电力系统状态估计中的应用
相关推荐
卡尔曼滤波在状态估计中的应用及其教学PPT
从开始观测时的初始条件k=0出发，利用等式（4）和（5）进行递推计算：当k=0时，值为1.0000；当k=1时，值为0.5000；当k=2时，值为0.4048；当k=3时，值为0.3824；当k=4时，值为0.3768；当k=5时，值为0.3755；当k=6时，值为0.3751；当k=7时，值为0.3750。这些数值展示了在未达到稳态之前的递推过程。
Matlab
0
2024-08-09
基于MATLAB的状态估计在电力系统安全评估中的应用
探讨了利用MATLAB进行电力系统状态估计，并将其应用于安全评估。通过常规方法计算测量值的真值，为系统安全分析提供可靠依据。
Matlab
4
2024-05-29
Matlab中卡尔曼滤波器在电池充电状态估计的应用
介绍了Matlab中卡尔曼滤波器在电池充电状态估计中的具体应用，提供了相关算法和工具源码。这些资源适用于毕业设计和课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可直接运行。如有任何问题，请随时与我们联系，我们将第一时间解答。
Matlab
0
2024-08-30
Matlab中卡尔曼滤波器在电池充电状态估计中的应用
Matlab算法和工具源码，适合毕业设计和课程设计作业。所有源码均经过严格测试，确保直接可运行。有任何使用问题，欢迎随时与博主沟通，我们将第一时间为您解答。
Matlab
2
2024-07-28
电力系统模拟电力系统-MATLAB开发
MATLAB开发中的电力系统仿真
Matlab
2
2024-07-28
卡尔曼滤波在目标跟踪中的应用
卡尔曼滤波作为一种优秀的状态估计技术，在目标跟踪领域具有广泛的应用。它通过对目标状态的动态建模和测量值的信息融合，实现对目标运动轨迹的精确预测和跟踪。
Matlab
0
2024-08-19
卡尔曼平滑滤波在Matlab中的应用无迹卡尔曼滤波器
卡尔曼滤波是一种常用的技术，在Matlab中实现无迹卡尔曼滤波器时，可以借助于Yi Cao教授于2011年发布的代码。该滤波器能够根据输出历史进行准确的预测和平滑处理，特别是在预测噪声范围可控的情况下，其跟踪和平滑性能得到显著提升。
Matlab
0
2024-09-23
电力系统中的自动化技术应用
电力系统是一个复杂的网络，包括发电、输电、变电、配电和用电等环节。为了确保一次设备的安全稳定运行，使用自动化技术进行在线监控、保护和调度控制。这些技术涵盖了测控装置、保护装置、通信设备以及各级电网调度控制中心的计算机系统。随着技术进步，电力一次设备正在向智能化发展，尽管面临着电磁兼容性和供电电源等挑战。此外，光电式电力互感器的出现解决了传统互感器的使用限制，但仍需解决稳定性和信号强度的问题。
Access
0
2024-09-14
使用加权最小二乘法进行电力系统状态估计 matlab开发
介绍了使用加权最小二乘法进行电力系统状态估计的方法，涵盖了电压幅度、功率注入和功率流的测量。
Matlab
0
2024-09-26