心率检测matlab代码心动过缓检测各种组织和研究人员进行的一些目前预测心动过缓的尝试几乎没有失败的可能性。在该项目的过程中，已经观察到某些心率确定算法和心动过缓检测算法无法准确检测心率，并且表现较差。该项目的主要目标是从四名患者（小组成员）收集心电图数据，对其进行清洁和处理以供使用。从该预处理数据中，为了检测心率，必须检测ECG信号中的峰值。从峰值检测到心率后，心动过缓检测算法已经发生。如果计算出的心率降至每分钟60次以下，则将其检测为心动过缓。随后，开发了一个Android应用程序以展示该算法的执行情况，并根据误报和误报来衡量该算法的性能。接下来考虑到心率的变化作为心动过缓的先兆，开发了一种预测算法，并已通过使用深度置信网络对其进行了重复。已经报道了k倍交叉验证的性能。贡献者： Satya Srinija Kanteti，Suraj Shah，Sita Rama Nikitha Pabolu，Akhila Muthyala，项目演示视频：入门在这里找到所有的ECG数据：所有项目文件：注意：请注意，要运行其中一些功能（其输出已在项目文件中指定）