在优化Oracle优化器方面，我们进一步完善了预测执行计划的调整策略。具体包括：1. 细分需要监控的SQL，根据执行频率和其他指标定义每个时段需要监控的SQL列表，特别是访问大表和频繁执行的表的SQL；2. 在收集新统计数据之前，备份现有的统计数据，以便为问题的查明和解决提供更详细的信息，使用dbms_stats.export_*_stats功能来支持数据字典；3. 完善报警机制，对比新收集的统计数据和备份的统计数据，确定哪些对象的统计数据发生了变化。我们还建议有选择地执行SQL来验证执行计划是否发生变化，例如周日晚上收集统计数据后，可以在周一上午执行一些频繁执行的SQL，或者当某些重要表的统计信息发生变化时，执行相关SQL。这些措施仍有进一步的优化空间，尤其是结合测试数据库以减少对生产环境的影响。