ORACLE优化器和执行计划在性能调整中起到关键作用,帮助提升SQL执行效率和整体执行过程的性能。通过优化器的精准调整,可以有效改善数据库系统的运行效率。
ORACLE优化器和执行计划的优化策略
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优化器和执行计划
Oracle在执行SQL语句前会分析执行计划。优化器负责此任务,并有两种优化方法:
基于规则(RBO):优化器根据预设规则分析语句,例如使用有索引的列来获取索引。
基于代价(CBO):优化器评估代价(CPU和内存),并在判断是否使用此方法时参考表和索引统计信息。
Oracle建议在8及更高版本中使用CBO。Oracle10g已取消对RBO的支持。
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Oracle SQL性能优化的优化器和执行计划探讨
在执行SQL语句之前,Oracle首先分析语句的执行计划,然后按照执行计划进行操作。优化器有两种主要的优化方式:基于规则的优化方式(RBO)和基于代价的优化方式(CBO)。在Oracle10g中,推荐使用CBO,它依赖于表和索引的统计信息来计算语句的成本,以决定最优的执行路径。
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ORACLE性能优化执行计划选择策略
在ORACLE数据库中,执行计划的选择是关键优化点。所有可能的执行计划形成一个树型结构,通过有效遍历可以估算出最优的执行计划。通常由于时间限制,不可能遍历所有可能性,因此可能会选择出不正确的执行计划。
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Oracle优化器选择与执行计划
在Oracle数据库中,优化器的选择直接影响着SQL语句的执行效率。对于需要快速响应用户请求的操作,例如查询少量数据,可以选择first_rows作为优化目标。
然而,某些操作需要来自子步骤的所有行才能执行,例如排序、合并连接、分组和计算总计等。对于这类操作,all_rows作为优化目标可以最大程度地减少资源消耗。
实际执行过程中,SQL语句的步骤并不总是按顺序执行,而是可能并行处理以提高效率。例如,步骤3、5、4可以同时运行。
传统的树形执行计划难以清晰地展现步骤的执行顺序,而Oracle提供的另一种执行计划能够明确地显示每个操作的先后顺序,这对于理解和优化SQL语句至关重要。
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ORACLE执行计划和SQL优化技巧
在进行数据库管理时,理解ORACLE的执行计划和使用SQL优化技巧是至关重要的。通过深入研究执行计划,可以有效提高数据库查询性能。
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ORACLE执行计划和SQL优化技巧
内置函数如substr在索引使用上可能会导致索引失效,例如在表table1中,查询条件为substr(a.f1,2,4),这会使得f1字段上的索引失效。类似地,数学函数如乘法操作也可能使索引无效,比如查询条件为a.f1*3 > 1000。此外,不等运算符的使用也可能导致索引失效,例如查询条件为a.f1 <> 1000。另外,复合函数在Where子句中非第一字段的使用也将无法有效利用索引,可能导致全表扫描。
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优化器模式:Oracle 执行计划与 SQL 优化
优化器模式
基于规则的模式 (Rule 模式):根据数据字典生成执行计划,是最旧且最稳定的模式。
选择模式 (Choose 模式):默认模式,根据统计信息的可用性决定使用哪种优化器模式。
基于成本的第一行模式 (First_rows 模式):优先快速返回记录。
基于成本的全部行模式 (All_rows 模式):优化总体执行时间和资源消耗。
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ORACLE执行计划和SQL调优的子查询优化策略
内部子查询中,当记录较少时,非关联子查询比关联子查询执行更快。关联子查询中使用in子句是多余的,而非关联子查询使用exists子句则不恰当。可以将非关联子查询中的in子句转换为标准连接操作,并使用select distinct去除重复记录;关联子查询中的exists子句可转换为标准连接,但子查询最好只返回一个记录。
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